Vorlesung + Übung: Numerische Optimierungsverfahren der Wirtschaftsmathematik - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung + Übung: Numerische Optimierungsverfahren der Wirtschaftsmathematik
Veranstaltungsnummer	MTH-2050
Semester	WS 2022/23
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	14
Heimat-Einrichtung	Angewandte Analysis/Numerische Mathematik
Veranstaltungstyp	Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Montag, 17.10.2022 15:45 - 17:15, Ort: (1005 L)
Voraussetzungen	Programmierkenntnisse, grundlegende Kenntnisse der Numerik und Optimierung
Lernorganisation	Vorlesung mit Übung, Programmiertutorium
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	englisch
Weitere Unterrichtssprache(n)	englisch
ECTS-Punkte	9

Lehrende

• Prof.Dr. Tatjana Stykel

Tutor/-in

• Klaus Bernt

Räume und Zeiten

(1005 L)

Montag: 15:45 - 17:15, wöchentlich (15x)

Donnerstag: 14:00 - 15:30, wöchentlich (15x)

(1010 L)

Mittwoch: 14:00 - 15:30, wöchentlich (14x)

Studienbereiche

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Mathematical Analysis and Modelling
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Wirtschaftsmathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Mathematik

Kommentar/Beschreibung

Verständnis der grundlegenden Fragestellungen der linearen und quadratischen Programmierung sowie allgemeiner Minimierungsprobleme inkl. Algorithmik und Konvergenzanalyse; Kenntnisse der einfachsten Verfahren zur Lösung endlichdimensionaler Optimierungsprobleme, insbesondere mit Nebenbedingungen.