Seminar: Seminar Random Matrix Theory (Blockseminar Stochastik) - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Seminar: Seminar Random Matrix Theory (Blockseminar Stochastik)
Veranstaltungsnummer	MTH-1410; -1350; -2990; -4130
Semester	WS 2023/24
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	1
Heimat-Einrichtung	Stochastik und ihre Anwendungen
Veranstaltungstyp	Seminar in der Kategorie Lehre
Teilnehmende	Anrechenbar als Seminar im Bereich Stochastik für Bachelor Mathe, Wi-Mathe, Math & Info, Data Science sowie Master Mathe, Wi-Mathe, MAM
Voraussetzungen	Grundkenntnisse Stochastik (z.B. Stochastik II) und lineare Algebra.
Lernorganisation	Geplant als Blockseminar. Termin wird nach Absprache mit Teilnehmer:innen festgelegt.
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Literaturhinweise	„Topics in Random Matrix Theory“ von Terence Tao (American Math Society 2012)

Lehrende

• Prof.Dr. Markus Heydenreich

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Studienbereiche

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Bachelor Wirtschaftsmathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Mathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Bachelor Data Science

Modulzuordnungen

• Data Science Bachelorstudiengang Data Science, 3. Version (WS 2023/24) > G. Seminar > MTH-4130 - Mathematisches Seminar > Mathematisches Seminar
• Mathematik und Informatik Bachelorstudiengang Mathematik und Informatik, 2. Version (WS 2023/24) > G. Seminar > MTH-4130 - Mathematisches Seminar > Mathematisches Seminar
• Mathematik Bachelorstudiengang Mathematik, 17. Version (WS 2023/24) > Bachelor Mathematik P: Mathematischer Pflichtbereich > MTH-1350 - Mathematisches Seminar > Mathematisches Seminar
• Austauschstudium - MNTF Austauschstudium MNTF, 3. Version (WS 2023/24) > Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät - Bachelor Level > MTH-1350 - Mathematisches Seminar > Mathematisches Seminar
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 17. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe B: Mathematisches Seminar (Wahlpflichtmodule) [MastWiMa] > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 17. Version (WS 2023/24) > Master Mathematik B:Mathematische Seminare > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik
• Wirtschaftsmathematik Bachelorstudiengang Wirtschaftsmathematik (PO 2013), 15. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe G: Wahlpflichtbereich [BacWiMa PO 2013] > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik
• Mathematical Analysis and Modelling Int. Master Mathematical Analysis and Modelling, 7. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe C: Mathematische Seminare > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik
• Wirtschaftsmathematik Bachelorstudiengang Wirtschaftsmathematik (PO 2013), 15. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe D: Mathematisches Seminar [BacWiMa] > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 17. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe E: Wahlbereich [MastWiMa] > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 17. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe B: Mathematisches Seminar (Wahlpflichtmodule) [MastWiMa] > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik: Hausdorff-Maß
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 17. Version (WS 2023/24) > Master Mathematik B:Mathematische Seminare > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik: Hausdorff-Maß
• Wirtschaftsmathematik Bachelorstudiengang Wirtschaftsmathematik (PO 2013), 15. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe G: Wahlpflichtbereich [BacWiMa PO 2013] > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik: Hausdorff-Maß
• Mathematical Analysis and Modelling Int. Master Mathematical Analysis and Modelling, 7. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe C: Mathematische Seminare > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik: Hausdorff-Maß
• Wirtschaftsmathematik Bachelorstudiengang Wirtschaftsmathematik (PO 2013), 15. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe D: Mathematisches Seminar [BacWiMa] > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik: Hausdorff-Maß
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 17. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe E: Wahlbereich [MastWiMa] > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik: Hausdorff-Maß
• Wirtschaftsmathematik Bachelorstudiengang Wirtschaftsmathematik (PO 2013), 15. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe G: Wahlpflichtbereich [BacWiMa PO 2013] > MTH-2990 - Wirtschaftsmathematisches Seminar > Wirtschaftsmathematisches Seminar
• Wirtschaftsmathematik Bachelorstudiengang Wirtschaftsmathematik (PO 2013), 15. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe D: Mathematisches Seminar [BacWiMa] > MTH-2990 - Wirtschaftsmathematisches Seminar > Wirtschaftsmathematisches Seminar
• Wirtschaftsmathematik Bachelorstudiengang Wirtschaftsmathematik (PO 2015), 15. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe D: Wirtschaftsmathematisches Seminar [BacWiMa] > MTH-2990 - Wirtschaftsmathematisches Seminar > Wirtschaftsmathematisches Seminar

Kommentar/Beschreibung

In diesem Seminar wollen wir eintauchen in das Studium zufälliger Matrizen, die sowohl in der mathematischen Physik als auch in Data Science eine enorm wichtige Rolle spielen. Im ersten Teil des Seminars werden wir einige grundlegende Techniken erarbeiten, u.a. zur Konzentration von Maßen. Im zweiten Teil werden wir dann konkret Wigner-Matrizen und ihre Spektren studieren.
Textgrundlage des Seminars ist das Buch „Topics in Random Matrix Theory“ von Terence Tao (American Math Society 2012).
Es gibt noch freie Seminarplätze. Bitte auf Digicampus eintragen und den Dozenten per Email benachrichtigen. Weitere Informationen dann rechtzeitig vor Semesterbeginn.