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Seminar: Seminar Random Matrix Theory (Blockseminar Stochastik) - Details
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Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Seminar Random Matrix Theory (Blockseminar Stochastik)
Veranstaltungsnummer MTH-1410; -1350; -2990; -4130
Semester WS 2023/24
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 1
Heimat-Einrichtung Stochastik und ihre Anwendungen
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Teilnehmende Anrechenbar als Seminar im Bereich Stochastik
für Bachelor Mathe, Wi-Mathe, Math & Info, Data Science
sowie Master Mathe, Wi-Mathe, MAM
Voraussetzungen Grundkenntnisse Stochastik (z.B. Stochastik II) und lineare Algebra.
Lernorganisation Geplant als Blockseminar. Termin wird nach Absprache mit Teilnehmer:innen festgelegt.
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise „Topics in Random Matrix Theory“ von Terence Tao (American Math Society 2012)

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

In diesem Seminar wollen wir eintauchen in das Studium zufälliger Matrizen, die sowohl in der mathematischen Physik als auch in Data Science eine enorm wichtige Rolle spielen. Im ersten Teil des Seminars werden wir einige grundlegende Techniken erarbeiten, u.a. zur Konzentration von Maßen. Im zweiten Teil werden wir dann konkret Wigner-Matrizen und ihre Spektren studieren.
Textgrundlage des Seminars ist das Buch „Topics in Random Matrix Theory“ von Terence Tao (American Math Society 2012).
Es gibt noch freie Seminarplätze. Bitte auf Digicampus eintragen und den Dozenten per Email benachrichtigen. Weitere Informationen dann rechtzeitig vor Semesterbeginn.