Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung: Process Mining |
| Veranstaltungsnummer | INF-0243 |
| Semester | SS 2023 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 60 |
| erwartete Teilnehmendenanzahl | 60 |
| Heimat-Einrichtung | Lehrprofessur für Informatik |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Lehre |
| Erster Termin | Montag, 17.04.2023 15:45 - 17:15 |
| Teilnehmende |
Dies ist eine Wahlpflicht-Veranstaltung im Bereich "Theoretische Informatik" in folgenden Informatik-Masterstudiengängen: - Master "Informatik" - Master "Informatik & Multimedia" - Master "Medizinische Informatik" Dies ist eine Wahlpflicht-Veranstaltung im Bereich "Fortgeschrittene Quantitative Methoden" im folgenden Masterstudiengang: - Master "Wirtschaftsinformatik" |
| Voraussetzungen |
Es werden keine anderen Master-Veranstaltungen vorausgesetzt. Wichtige Grundlagen aus dem Bachelor: - Diskrete Strukturen und Logik (empfohlen) - Einführung in die theoretische Informatik (Automaten und formale Sprachen; empfohlen) |
| Lernorganisation |
Insgesamt gliedert sich die Vorlesung in 6 Abschnitte zu je 2-3 Wochen. Jeder Abschnitt besteht aus 3-4 Vorlesungen und einer Übung (alle jeweils 2-stündig). Pro Abschnitt wird 1 Übungsblatt ausgegeben, das in der Übung besprochen wird. Die Übungsblätter werden nicht abgegeben und nicht korrigiert. Es steht vorab ein komplettes Skript zur Vorlesung zur Verfügung. Fragen können in den Vorlesungen, Übungen und im Digicampus-Forum gestellt werden. |
| Leistungsnachweis |
Es wird eine Klausur zum Vorlesungsende im Sommersemester angeboten. - Termin: wird noch bekanntgegeben - Ort: wird noch bekanntgegeben - Schreibzeit: 90 Minuten Prüfungsanmeldung : Man muss sich in STUDIS (Prüfungsverwaltungssystem des Prüfungsamts) zur Prüfung anmelden. Eine STUDIS-Anmeldung führt zur Bewertung auch bei Nicht-Teilnahme (als "nicht bestanden"). Klausurmodalitäten: - Campus Card und amtlicher Lichtbildausweis sind zur Klausur mitzubringen - Alle Teilnehmer unterschreiben die Teilnehmerliste - Es sind keine Hilfsmittel zugelassen (Disqualifikation) - Es ist nicht gestattet, eine Kopie der Klausur anzufertigen (Disqualifikation) - Die Arbeiten disqualifizierter Teilnehmer werden mit 5,0 bewertet und dem Prüfungsausschuss gemeldet - Die Aufgaben sind selbständig zu erledigen. Kontaktaufnahme zu anderen Teilnehmern oder deren Unterlagen führen zur Disqualifikation Es wird keine Wiederholungsklausur angeboten. Die nächste Prüfungsmöglichkeit ist die reguläre Klausur im Sommersemester 2024. |
| Online/Digitale Veranstaltung | Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten. |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise |
BOOKS Wil M. P. van der Aalst: Process Mining - Data Science in Action Second Edition Springer 2016 ISBN 978-3-662-49850-7 Josep Carmona, Boudewijn van Dongen, Andreas Solti, Matthias Weidlich: Conformance Checking Springer 2018 ISBN: 978-3-319-99414-7 PAPERS Wil M. P. van der Aalst, Boudewijn F. van Dongen: Discovering Petri Nets from Event Logs. Trans. Petri Nets and Other Models of Concurrency 7: 372-422 (2013) Robin Bergenthum, Jörg Desel, Robert Lorenz, Sebastian Mauser: Process Mining Based on Regions of Languages. BPM 2007: 375-383 SKRIPTS Robert Lorenz, Lisa Petrak, Patrizia Schalk: Process Mining |
| ECTS-Punkte | 6 |
