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Seminar: Seminar zur Stochastik (Master) - Details
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Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

General information

Course name Seminar: Seminar zur Stochastik (Master)
Subtitle Bayesian Deep Learning
Course number MTH-1410
Semester SS 2024
Current number of participants 2
Home institute Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
participating institutes Institut für Mathematik
Courses type Seminar in category Teaching
Participants Masterstudierende der Studiengänge Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Mathematical Analysis and Modelling
Pre-requisites unabdingbar: Stochastik III + gute Kenntnisse in der Programmierung von AI in Python
empfehlenswert: Kenntnisse in der Bayesschen Statistik
ideal: Stochastik IV
Learning organisation Das Seminar wird als Blockseminar im Juni und/oder Anfang Juli 2024 stattfinden
Performance record Zum Bestehen des Seminars ist ein freier Seminarvortrag (45 Minuten, ohne Karteikarten o. ä. in der Hand) inklusive Vorstellung von selbstprogrammiertem Code erforderlich sowie die Erstellung eines Handouts (2-4 DIN-A4-Seiten mit den wichtigsten Punkten aus dem Vortrag)
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise aktuelle Publikationen zum Thema „Bayesian Deep Learning“
Miscellanea Wenn Sie Fragen zum Seminar haben oder sich direkt zur Vorbesprechung (02.02.24, 11:30 Uhr) anmelden wollen, schreiben Sie bitte eine E-Mail an gernot.mueller@uni-a.de. Geben Sie dabei bitte auch Ihre Vorkenntnisse an (siehe „Voraussetzungen“).
Bei großem Interesse entscheiden die Vorkenntnisse sowie der Eingangszeitpunkt Ihrer E-Mail über die Teilnahme.
ECTS points 6

Rooms and times

No room preference

Module assignments

Comment/Description

Verbindung von Bayesscher Statistik und Künstlicher Intelligenz; Programmierung illustrativer Beispiele in Python

Admission settings

The course is part of admission "Anmeldung gesperrt (global)".
The following rules apply for the admission:
  • Admission locked.