General information
Course name | Seminar: Seminar zur Stochastik (Master) |
Subtitle | Bayesian Deep Learning |
Course number | MTH-1410 |
Semester | SS 2024 |
Current number of participants | 2 |
Home institute | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
participating institutes | Institut für Mathematik |
Courses type | Seminar in category Teaching |
Participants | Masterstudierende der Studiengänge Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Mathematical Analysis and Modelling |
Pre-requisites |
unabdingbar: Stochastik III + gute Kenntnisse in der Programmierung von AI in Python empfehlenswert: Kenntnisse in der Bayesschen Statistik ideal: Stochastik IV |
Learning organisation | Das Seminar wird als Blockseminar im Juni und/oder Anfang Juli 2024 stattfinden |
Performance record | Zum Bestehen des Seminars ist ein freier Seminarvortrag (45 Minuten, ohne Karteikarten o. ä. in der Hand) inklusive Vorstellung von selbstprogrammiertem Code erforderlich sowie die Erstellung eines Handouts (2-4 DIN-A4-Seiten mit den wichtigsten Punkten aus dem Vortrag) |
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile | Yes |
Hauptunterrichtssprache | deutsch |
Literaturhinweise | aktuelle Publikationen zum Thema „Bayesian Deep Learning“ |
Miscellanea |
Wenn Sie Fragen zum Seminar haben oder sich direkt zur Vorbesprechung (02.02.24, 11:30 Uhr) anmelden wollen, schreiben Sie bitte eine E-Mail an gernot.mueller@uni-a.de. Geben Sie dabei bitte auch Ihre Vorkenntnisse an (siehe „Voraussetzungen“). Bei großem Interesse entscheiden die Vorkenntnisse sowie der Eingangszeitpunkt Ihrer E-Mail über die Teilnahme. |
ECTS points | 6 |