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Vorlesung + Übung: Generalisierte Lineare Modelle - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

General information

Semester SS 2016
Current number of participants 3
Home institute Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
participating institutes Institut für Mathematik
Courses type Vorlesung + Übung in category Teaching
First date Thu , 14.04.2016 08:15 - 09:45, Room: (L1-1009)
Participants Die Vorlesung richtet sich an Master-Studierende der Fachrichtungen Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Pre-requisites Stochastik I, Stochastik II
Learning organization Vorlesung und Übung (2+2 SWS)
Performance record Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise McCullagh, P., Nelder, J.A. (1989). Generalized Linear
Models, 2nd ed. Chapman & Hall / CRC.
Fahrmeir, L., Kneib. T, Lang, S. (2007). Regression:
Modelle, Methoden und Anwendungen. Springer.
ECTS points 6

Course location / Course dates

(L1-1009) Thursday: 08:15 - 09:45, weekly (12x)
(L1-1008) Friday: 08:15 - 09:45, weekly (14x)

Module assignments

Comment/Description

Verständnis der stochastischen und statistischen Konzepte von verallgemeinerten Regressionsmodellen; Fähigkeit, für vorliegende Daten geeignete Regressionsmodelle auszuwählen und mit Hilfe von statistischen Methoden an Daten anzupassen.