Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung + Übung: Generalisierte Lineare Modelle |
| Semester | SS 2016 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 0 |
| Heimat-Einrichtung | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
| beteiligte Einrichtungen | Institut für Mathematik |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre |
| Erster Termin | Donnerstag, 14.04.2016 08:15 - 09:45, Ort: (L1-1009) |
| Teilnehmende | Die Vorlesung richtet sich an Master-Studierende der Fachrichtungen Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Voraussetzungen | Stochastik I, Stochastik II |
| Lernorganisation | Vorlesung und Übung (2+2 SWS) |
| Leistungsnachweis | Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten |
| Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise |
McCullagh, P., Nelder, J.A. (1989). Generalized Linear Models, 2nd ed. Chapman & Hall / CRC. Fahrmeir, L., Kneib. T, Lang, S. (2007). Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen. Springer. |
| ECTS-Punkte | 6 |
