Lecture: Organic Computing II - Details

General information

Course name	Lecture: Organic Computing II
Course number	INF-0066
Semester	SS 2024
Current number of participants	60
Home institute	Organic Computing
Courses type	Lecture in category Teaching
First date	Wednesday, 24.04.2024 15:45 - 17:15, Room: (2045 N)
Participants	Masterstudenten im Bereich der Informatik
Pre-requisites	Vorwissen durch Bachelorveranstaltung Grundlagen Organic Computing hilfreich
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Yes
Hauptunterrichtssprache	deutsch
ECTS points	5

Lecturers

• Prof.Dr. Jörg Hähner
• Helena Stegherr
• Dr. Michael Heider
• David Andreas Pätzel
• Jonathan Wurth

Rooms and times

(2045 N)

Wednesday: 15:45 - 17:15, weekly (12x)

Fields of study

• Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik
• Fakultät für Angewandte Informatik

Module assignments

• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 15. Version (SS 2024) > Modulgruppe C: Minor Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 15. Version (SS 2024) > Modulgruppe D: Major Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 12. Version (SS 2024) > Praktische Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 12. Version (SS 2024) > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2017, 13. Version valid from SS 2023 > M.Sc. Informatik und Multimedia (PO '17), Teilbereich Informatik - Softwaretechnik und Programmiersprachen > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 16. Version (SS 2024) > M.Sc. Ingenieurinformatik - Wahlbereich Software und Systems Engineering / Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 12. Version (SS 2024) > Praktische Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 6. Version (SS 2024) > Wahlbereich > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 16. Version (SS 2024) > M.Sc. Ingenieurinformatik - Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 6. Version (SS 2024) > Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2017, 13. Version valid from SS 2023 > M.Sc. Informatik (PO '17), Teilbereich Informatik - Softwaretechnik und Programmiersprachen > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2011, 18. Version valid from WS 2023/24 > M.Sc. Informatik (PO '11), Teilbereich Informatik - Softwaretechnik und Programmiersprachen. > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 12. Version (SS 2024) > Wahlbereich Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Geoinformatik Master Geoinformatik, 4. Version valid from WS 2022/23 > MScGI_Module > INF-0229 (=MScGI_SE) - Software Engineering (für M.Sc. Geoinformatik) > Vorlesung mit Übung aus dem Bereich Software Engineering

Comment/Description

Organic Computing ist ein neues Paradigma des Systems Engineering technischer Systeme die in der "echten Welt" realisiert werden. Aspekte wie Anpassungsfähigkeit an sich ständig ändernde Bedingungen der technischen Umgebung sowie die Implementierung sog. Self-X Eigenschaften gehören zu den Herausforderungen, welche Organic Computing fokussiert. In der Vorlesung werden Konzepte und Methoden diskutiert, die den Entwurf und die Realisierung von Organic Computing Systemen erlauben.