Vorlesung + Übung: Mathematik II - Stochastik für WING - Stochastik für WIN - Stochastik für MSE - Details

General information

Course name	Vorlesung + Übung: Mathematik II - Stochastik für WING - Stochastik für WIN - Stochastik für MSE
Subtitle	Modul: Statistik
Semester	SS 2023
Current number of participants	259
Home institute	Applied Data Analysis
Courses type	Vorlesung + Übung in category Teaching
First date	Tuesday, 18.04.2023 17:30 - 19:00, Room: (Gebäude C, HS I)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Yes
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Miscellanea	Die Eintragung zu den Übungsgruppen ist erst nach der ersten Vorlesung möglich. Details hierzu werden in der ersten Vorlesung erläutert.
ECTS points	8 ECTS (Mathe II (Teil Stochasti

Lecturers

• Prof.Dr. Andreas Rathgeber
• Dr.-Ing. Amelie Schischke
• Florian Schmid
• Patric Papenfuß
• Matteo Ligorati

Tutor

• Martin Schönwetter

Rooms and times

(W - 1020)

Monday: 08:15 - 09:45, weekly (8x)

Friday: 08:15 - 09:45, weekly (10x)

(C - HS IV)

Tuesday: 10:00 - 11:30, weekly (9x)

(Gebäude C, HS II)

Thursday: 14:00 - 15:30, weekly (12x)

(W - 1019)

Friday: 10:00 - 11:30, weekly (10x)

(Gebäude C, HS I)

Tuesday, 18.04.2023 17:30 - 19:00

Fields of study

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Materials Resource Management

Module assignments

• Austauschstudium - MNTF Austauschstudium MNTF, 2. Version (SS 2023) > Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät - Bachelor Level > MRM-1001 - Mathematik II > Mathematik II
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen PO 21, 5. Version (SS 2023) > Modulgruppe A: Grundlagen Mathematik und Naturwissenschaften > MRM-1001 - Mathematik II > Mathematik II
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen, 16. Version (SS 2023) > Modulgruppe A: Methodische Grundlagen > MRM-0002 - Statistik > Stochastik
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2022), 3. Version (SS 2023) > Modulgruppe D: Methodische Grundlagen > MRM-0145 - Stochastik > Stochastik - Vorlesung
• Materials Science and Engineering Bachelorstudiengang Materials Science and Engineering, 9. Version (SS 2023) > 5d Materials Engineering: Wahlbereich > MRM-0148 - Stochastik für MSE > Stochastik für MSE
• Materials Science and Engineering Bachelorstudiengang Materials Science and Engineering (PO 2023), 1. Version (SS 2023) > 5d Materials Engineering: Wahlbereich > MRM-0148 - Stochastik für MSE > Stochastik für MSE
• Austauschstudium - MNTF Austauschstudium MNTF, 2. Version (SS 2023) > Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät - Bachelor Level > MRM-1001 - Mathematik II > Übung Mathematik II
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen PO 21, 5. Version (SS 2023) > Modulgruppe A: Grundlagen Mathematik und Naturwissenschaften > MRM-1001 - Mathematik II > Übung Mathematik II
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen, 16. Version (SS 2023) > Modulgruppe A: Methodische Grundlagen > MRM-0002 - Statistik > Übung zu Stochastik
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2022), 3. Version (SS 2023) > Modulgruppe D: Methodische Grundlagen > MRM-0145 - Stochastik > Übung zu Stochastik
• Materials Science and Engineering Bachelorstudiengang Materials Science and Engineering, 9. Version (SS 2023) > 5d Materials Engineering: Wahlbereich > MRM-0148 - Stochastik für MSE > Übung zu Stochastik für MSE
• Materials Science and Engineering Bachelorstudiengang Materials Science and Engineering (PO 2023), 1. Version (SS 2023) > 5d Materials Engineering: Wahlbereich > MRM-0148 - Stochastik für MSE > Übung zu Stochastik für MSE

Comment/Description

Diese Veranstaltung beinhaltet den Teil "Stochastik" von Prof. Rathgeber des Moduls Mathematik II (MRM-1001) des Studiengangs WING (PO 21). Für den Teil "Lineare Algebra und Optimierung" von Prof. Klein des Moduls Mathematik II (MRM-1001) des Studiengangs WING (PO 21) gibt es eine separate Veranstaltung in Digicampus.
Studierende des Studiengangs WING (erste PO) können diese Veranstaltung als Modul MRM-0002 "Stochastik" belegen.
Studierende des Studiengangs WIN können diese Veranstaltung als Modul MRM-014 "Stochastik" belegen.
Studierende des Studiengangs MSE können diese Veranstaltung als Modul MRM-0148 "Stochastik für MSE" belegen.
Nähere Informationen werden in der Vorlesung bekannt gegeben.

Ziel dieser Veranstaltung ist, die Studierenden mit dem nötigen Rüstzeug auszustatten, grundlegende statistische Analysen zu verstehen und selbst durchführen zu können. Hierfür werden zunächst im Block Deskriptive Statistik graphische Darstellungsformen und die wichtigsten Kennzahlen behandelt. Der Block Wahrscheinlichkeitstheorie soll die mathematischen Grundlagen (Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, etc.) liefern, die für den weiteren Verlauf der Veranstaltung unabdingbar sind. Im letzten Block - Induktive Statistik - beschäftigen sich die Studierenden mit der "Kunst des Schließens" und werden mit den wichtigsten statistischen Testverfahren vertraut gemacht.