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Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor) Seminar zum quantitativen Risikomanagement in Banken - Details

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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten. Online/Digitale Veranstaltung Seminar zur Stochastik (Bachelor) Seminar zum quantitativen Risikomanagement in Banken Die Veranstaltung kann nur als Präsenzveranstaltung zum vorgesehenen Zeitpunkt durchgeführt werden, wenn dies aufgrund der dann aktuellen Corona-Lage möglich ist. Bis dahin finden alle Instanzen dieser Veranstaltung digital statt. Weitere Informationen f

General information

Course number MTH-1350; MTH-2990; MTH-7950
Semester SS 2020
Home institute Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
participating institutes Institut für Mathematik
Courses type Seminar in category Teaching
Participants Studiengänge Mathematik oder Wirtschaftsmathematik Bachelor
Pre-requisites Stochastik 1+2;
Spaß an finanzwirtschaftlichen Fragestellungen
Learning organization als Blockseminar im Mai/Juni 2020
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Eigene Case-Studies, Ausgewählte Veröffentlichungen von Banken und Universitäten, allgemein zugängliche Literatur
Miscellanea Vorbesprechung: Donnerstag, 06.02.2020, 13:00 Uhr im L1-3028
Anmeldung: Bei Interesse schreiben Sie bitte eine E-Mail an klaus.boecker@pwc.com.
Bei großem Interesse entscheidet der Eingang Ihrer E-Mail über die Teilnahme.
ECTS points 6

Lecturers

Times

The course times are not decided yet.

Course location

unspecified

Fields of study

Comment/Description

Dieses einführende Seminar zeigt anhand von realistischen Fragestellungen, wie mit Hilfe grundlegender statistischer Verfahren finanzielle Risiken in Banken gemessen und kontrolliert werden können. Durch die Verknüpfung von Theorie und Praxis werden wertvolle Einblicke in aktuelle finanzwirtschaftliche Fragestellungen vermittelt und die in den Vorlesungen erworbenen mathematischen Kenntnisse gefestigt und vertieft.

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The course is part of admission "Anmeldung gesperrt (global)".
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attendance

Current number of participants 0
expected number of participants 8