Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung + Übung: Empirical Research in Innovation and Entrepreneurship |
| Semester | WS 2021/22 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 1 |
| erwartete Teilnehmendenanzahl | 30 |
| Heimat-Einrichtung | Prof. Dr. Erik E. Lehmann - Unternehmensführung und Organisation |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre |
| Erster Termin | Montag, 09.08.2021 10:00 - 13:00, Ort: (digital via Zoom) |
| Teilnehmende |
Master students from the 1st semester onwards: If you are interested, please upload your transcript of records to the homework folder by 4th of August. Masterstudierende ab dem 1. Semester: Interessierte laden bitte bis spätestens 04.08.2021 einen Studis-Auszug in den Hausaufgabenordner dieser Veranstaltung hoch. Sie bekommen dann zeitnah Bescheid, ob Sie an der Veransataltung teilnehmen können. |
| Voraussetzungen | This course provides an introduction to academic research in the fields of innovation and entrepreneurship, with an emphasis on empirical work. In small groups, participants propose, plan, and carry out focused empirical research projects, employing the statistics software R. No previous knowledge in R is required. Basic knowledge in statistics in helpful but no prerequisite. The course will be taught by Dr. Vera Jahn from Ruhr-Universität Bochum. |
| Lernorganisation | In small groups, participants plan and execute an empirical study in the topic area of innovation and entrepreneurship using the statistics software R. They write a term paper and present their statistical analysis in class. The lectures provide guidance throughout all stages of the research process, including programming in R. |
| Leistungsnachweis | Seminararbeit und Vortrag |
| Online/Digitale Veranstaltung | Veranstaltung wird online/digital abgehalten. |
| Hauptunterrichtssprache | englisch |
| Literaturhinweise |
Auer, B., & Rottmann, H. 2020. Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler. Eine anwendungsorientierte Einführung. 4., aktualisierte und überarbeitete Auflage. Wiesbaden: Gabler. Auer, L. von 2016. Ökonometrie. Eine Einführung. 7., durchgesehene und aktualisierte Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer Gabler. Backhaus, K., Erichson, B., Gensler, S., Weiber, R. & Weiber, T. 2021. Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 16., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer. Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S., & Marx, B. 2013. Regression. Models, Methods and Applications. Dordrecht: Springer. Studenmund, A. H. 2017. Using Econometrics. A Practical Guide. 7th edition. Boston: Pearson. Verbeek, M. 2017. A Guide to Modern Econometrics. 5th edition. Hoboken: Wiley & Sons. Wooldridge, J. M. 2013. Introductury Econometrics. A Modern Approach. 5th edition. Mason Ohio: South-Western Cengage Learning. |
| ECTS-Punkte | 6 |
