Digicampus
Seminar: Seminar Robuste und Bilevel-Optimierung - Details
Sie sind nicht in Stud.IP angemeldet.
Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Seminar Robuste und Bilevel-Optimierung
Veranstaltungsnummer MTH-1400
Semester SS 2017
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 0
erwartete Teilnehmendenanzahl 10
Heimat-Einrichtung Diskrete Mathematik, Optimierung und Operations Research
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Erster Termin Mittwoch, 01.02.2017 13:30 - 14:30, Ort: (L/3008)
Art/Form Blockseminar
Teilnehmende Studenten der Studiengänge:
- Master Wirtschaftsmathematik und Mathematik
Voraussetzungen Kenntnisse in linearer und nicht-linearer Optimierung
Lernorganisation - Das Seminar besteht aus
• einem ca. 45-minütigen Vortrag (inklusive Folien bzw. Tafelkonzept),
• einer schriftliche Ausarbeitung (ca. 8 bis 15 Seiten), und
• ggf. einer numerischen Implementierung
- Die Themenvergabe findet ausschließlich am Termin der Vorbesprechung statt. Es werden maximal zehn Themen vergeben.
- Das Seminar ist ausschließlich für Masterstudierende geeignet. Die Mehrzahl der Themen bietet Fortsetzungsmöglichkeiten im Rahmen einer Masterarbeit bei Prof. Harks oder Prof. Werner.
- Das Seminar soll als Blockseminar (vorzugsweise am 10. und 11. Mai 2017) an einem Tagungsort in der weiteren Umgebung von Augsburg stattfinden. An- und Abreise- und Unterbringung müssen nicht durch die Studierenden finanziert werden.
Leistungsnachweis Voraussichtlich Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Originalarbeiten (englischsprachig)
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

(L/3008)
Mittwoch, 01.02.2017 13:30 - 14:30

Kommentar/Beschreibung

Das Seminar behandelt ausgewählte Kapitel der mathematischen Optimierung:
• Robuste Optimierung (für diskrete, stetige und gemischt-ganzzahlige Probleme)
• Bilevel-Probleme