Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung: Process Mining |
| Veranstaltungsnummer | INF-0243 |
| Semester | SS 2022 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 70 |
| erwartete Teilnehmendenanzahl | 60 |
| Heimat-Einrichtung | Lehrprofessur für Informatik |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Lehre |
| Erster Termin | Montag, 25.04.2022 15:45 - 17:15, Ort: (Begrüßung, in Präsenz, 2045 N) |
| Teilnehmende |
Dies ist eine Wahlpflicht-Veranstaltung im Bereich "Theoretische Informatik" in folgenden Informatik-Masterstudiengängen: - Master "Informatik" - Master "Informatik & Multimedia" - Master "Medizinische Informatik" Dies ist eine Wahlpflicht-Veranstaltung im Bereich "Fortgeschrittene Quantitative Methoden" im folgenden Masterstudiengang: - Master "Wirtschaftsinformatik" |
| Voraussetzungen |
Es werden keine anderen Master-Veranstaltungen vorausgesetzt. Wichtige Grundlagen aus dem Bachelor: - Diskrete Strukturen und Logik (empfohlen) - Einführung in die theoretische Informatik (Automaten und formale Sprachen; empfohlen) |
| Lernorganisation |
Insgesamt gliedert sich die Vorlesung in 6 Abschnitte zu je 2-3 Wochen. Die Vorlesung wird nach dem Flipped Classroom Konzept durchgeführt, d.h. zu jedem Abschnitt werden - zu Beginn des Abschnitts digitales Lehrmaterial zur Verfügung gestellt (Lehrvideos, Literatur, Übungsblatt im Dateiordner im Digicampus); dieses wird selbstständig und eigenverantwortlich zuhause durchgearbeitet; Sie schreiben sich dabei am besten alle Fragen auf, die Sie zum Vorlesungsstoff und den Übungsaufgaben haben; Start: 22.4.2022 - vor dem Ende des Abschnitts die Lösungen der Übungsaufgaben in der Übungsgruppe besprochen; hier klären Sie Ihre Fragen zu den Übungsaufgaben; alle 2-3 Wochen Donnerstags 15:45 - 17:45 Uhr in Präsenz 2045 N (siehe Ablaufplan) - und nach dem Ende des Abschnitts ein Plenum für Fragen, Diskussionen und Vertiefungen zum Stoff angeboten; hier klären Sie Ihre Fragen zum Vorlesungsstoff; alle 2-3 Wochen Montags 15:45 - 17:45 Uhr in Präsenz 2045 N (siehe Ablaufplan) Übungsblätter werden nicht abgegeben und nicht korrigiert. Für Fragen steht außerdem das Digicampus-Forum zur Verfügung. |
| Leistungsnachweis |
Es wird eine Klausur zum Vorlesungsende im Sommersemester angeboten. - Termin: wird noch bekanntgegeben - Ort: wird noch bekanntgegeben - Schreibzeit: vorausichtlich 90 Minuten Prüfungsanmeldung : Man muss sich in STUDIS (Prüfungsverwaltungssystem des Prüfungsamts) zur Prüfung anmelden. Eine STUDIS-Anmeldung führt zur Bewertung auch bei Nicht-Teilnahme (als "nicht bestanden"). Klausurmodalitäten: - Campus Card und amtlicher Lichtbildausweis sind zur Klausur mitzubringen - Alle Teilnehmer unterschreiben die Teilnehmerliste - Es sind keine Hilfsmittel zugelassen (Disqualifikation) - Es ist nicht gestattet, eine Kopie der Klausur anzufertigen (Disqualifikation) - Die Arbeiten disqualifizierter Teilnehmer werden mit 5,0 bewertet und dem Prüfungsausschuss gemeldet - Die Aufgaben sind selbständig zu erledigen. Kontaktaufnahme zu anderen Teilnehmern oder deren Unterlagen führen zur Disqualifikation Es wird keine Wiederholungsklausur angeboten. Die nächste Prüfungsmöglichkeit ist die reguläre Klausur im Sommersemester 2023. |
| Online/Digitale Veranstaltung | Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten. |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise |
Wil M. P. van der Aalst: Process Mining - Data Science in Action, Second Edition. Springer 2016, ISBN 978-3-662-49850-7 Wil M. P. van der Aalst, Boudewijn F. van Dongen: Discovering Petri Nets from Event Logs. Trans. Petri Nets and Other Models of Concurrency 7: 372-422 (2013) Robin Bergenthum, Jörg Desel, Robert Lorenz, Sebastian Mauser: Process Mining Based on Regions of Languages. BPM 2007: 375-383 |
| ECTS-Punkte | 6 |
