Vorlesung + Übung: IT@BWL / Grundlagen der Programmierung - Details

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General information

Course name Vorlesung + Übung: IT@BWL / Grundlagen der Programmierung
Subtitle IT-assisted problem solving of economic questions
Course number WIW-0019, WIW-9844, MRM-0088
Semester WS 2024/25
Current number of participants 529
Home institute Prof. Dr. Jan Muntermann - Financial Data Analytics
Courses type Vorlesung + Übung in category Teaching
Next date Tuesday, 21.01.2025 17:30 - 19:00, Room: (Sigma Park Hörsaal)
The date on Friday, 17.01.2025 10:00 - 11:30, Room: (K 1001) has been cancelled.
Comment: Die Veranstaltung am 17.01.2025 entfällt. Als Ersatztermin ist der 10.01.2025 vorgesehen. Eine Terminübersicht finden Sie im Einführungsveranstaltungsskript auf Folie 12.
Participants Studierende der Fachrichtungen BWL, VWL, ReWi, iBWL, iVWL, WIN, WING
Pre-requisites Teilnahme in Präsenz
Performance record Klausur
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Yes
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Hansen, H. R.; Mendling, J.; Neumann, G. (2019) Wirtschaftsinformatik, 12. Auflage, De Gruyter
Laudon, K.C.; Laudon, J. P.; Schoder, D. (2015) Wirtschaftsinformatik: Eine Einführung, 3. Aufl., Pearson Deutschland.
Mertens, P.; Schumann, M.; Hess, T.; Buxmann, P.; Hinz, O.; Muntermann, J. (2023) Grundzüge der Wirtschaftsinformatik, 13. Aufl., Springer Gabler, Berlin.
Kofler, M. (2022) Python – Der Grundkurs, Rheinwerk Computing
ECTS points 5

Rooms and times

(Sigma Park Hörsaal)
Tuesday: 17:30 - 19:00, weekly (13x)
(K 1001)
Friday: 10:00 - 11:30, weekly (9x)
No room preference
Friday: 10:00 - 11:30, weekly

Module assignments

Comment/Description

Fachbezogene Kompetenzen:
Die Studierenden verfügen über ein Verständnis der Bedeutung und Potenziale der datengestützten Entscheidungsfindung im Kontext betriebswirtschaftlicher Entscheidungssituationen. Sie sind dazu in der Lage, mit Hilfe relationaler Datenbanken und der Programmiersprache Python, aus verfügbaren Datenbeständen entscheidungsrelevante Informationen zu gewinnen, um diese für unterschiedliche Entscheidungssituationen nutzbar zu machen.

Methodische Kompetenzen:
Die Studierenden können Methoden der Datenmodellierung anwenden und die Ergebnisse in entsprechende relationale Datenbankschemata überführen. Darüber hinaus sind sie in der Lage, Datenstrukturen in Datenbanken mittels SQL zu definieren und Datenbestände abzufragen und zu bearbeiten.

Sie sind in der Lage, gängige Konstrukte moderner Programmiersprachen anhand der Programmiersprache Python anzuwenden. Die Studierenden können die erworbenen Kenntnisse fachübergreifend zur zielgerichteten Problemlösung mittels einer abstrakten Denkweise und eines strukturierten Vorgehens einsetzen.

Fachübergreifende Kompetenzen:
Nach erfolgreicher Teilnahme verstehen die Studierenden die methodischen Grundlagen der Datenmodellierung sowie die Funktionsweise relationaler Datenbanksysteme, einschließlich der zugehörigen Datenbanksprachen. Weiterhin verfügen sie über Kenntnisse über die Funktionsweise und den Einsatz von Programmiersprachen zur Lösung ausgewählter wirtschaftswissenschaftlicher Fragestellungen.

Schlüsselqualifikationen:
Die Studierenden sind in der Lage, wirtschaftswissenschaftliche Problemstellungen datenbasiert und rechnergestützt zu analysieren und zu lösen.

Admission settings

The course is part of admission "Anmeldung mit Passwort: IT@BWL / Grundlagen der Programmierung".
The following rules apply for the admission:
  • Password required.