Vorlesung + Übung: Numerische Optimierungsverfahren der Wirtschaftsmathematik - Details

Vorlesung + Übung: Numerische Optimierungsverfahren der Wirtschaftsmathematik - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Numerische Optimierungsverfahren der Wirtschaftsmathematik
Veranstaltungsnummer MTH-2050
Semester WS 2025/26
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 26
Heimat-Einrichtung Angewandte Analysis/Numerische Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin Montag, 08.12.2025 10:00 - 11:30, Ort: (1005 L)
Voraussetzungen Programmierkenntnisse, grundlegende Kenntnisse der Numerik und Optimierung
Lernorganisation Vorlesung mit Übung, Programmiertutorium
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise S. Boyd, L. Vandenberghe. Convex Optimization. Cambridge University Press, 2004
C. Geiger, C. Kanzow. Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben. Springer, 1999
C. Geiger, C. Kanzow. Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben. Springer, 2002
D.G. Luenberger, Y. Ye. Linear and Nonlinear Programming, 4th ed. Springer, 2008
J. Nocedal, S.J. Wright. Numerical Optimization. Springer, 2006
M. Ulbrich, S. Ulbrich. Nichtlineare Optimierung. Birkhäuser, 2012
ECTS-Punkte 9

Räume und Zeiten

(1005 L)
Montag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (15x)
(1007 L)
Mittwoch: 10:00 - 11:30, wöchentlich (15x)
((Zoom))
Mittwoch: 14:00 - 15:30, wöchentlich (13x)
(1009 L)
Mittwoch: 15:45 - 17:15, wöchentlich (14x)

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Verständnis der grundlegenden Fragestellungen der linearen und quadratischen Programmierung sowie allgemeiner Minimierungsprobleme inkl. Algorithmik und Konvergenzanalyse; Kenntnisse der einfachsten Verfahren zur Lösung endlichdimensionaler Optimierungsprobleme, insbesondere mit Nebenbedingungen.