Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung + Übung: Numerische Optimierungsverfahren der Wirtschaftsmathematik |
| Veranstaltungsnummer | MTH-2050 |
| Semester | WS 2025/26 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 26 |
| Heimat-Einrichtung | Angewandte Analysis/Numerische Mathematik |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre |
| Nächster Termin | Montag, 08.12.2025 10:00 - 11:30, Ort: (1005 L) |
| Voraussetzungen | Programmierkenntnisse, grundlegende Kenntnisse der Numerik und Optimierung |
| Lernorganisation | Vorlesung mit Übung, Programmiertutorium |
| Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise |
S. Boyd, L. Vandenberghe. Convex Optimization. Cambridge University Press, 2004 C. Geiger, C. Kanzow. Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben. Springer, 1999 C. Geiger, C. Kanzow. Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben. Springer, 2002 D.G. Luenberger, Y. Ye. Linear and Nonlinear Programming, 4th ed. Springer, 2008 J. Nocedal, S.J. Wright. Numerical Optimization. Springer, 2006 M. Ulbrich, S. Ulbrich. Nichtlineare Optimierung. Birkhäuser, 2012 |
| ECTS-Punkte | 9 |