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Vorlesung + Übung: Generalisierte Lineare Modelle - Details
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Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Generalisierte Lineare Modelle
Veranstaltungsnummer MTH-2180
Semester SS 2024
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 18
Heimat-Einrichtung Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin Montag, 06.05.2024 08:15 - 09:45, Ort: (L1-1008)
Montag, 06.05.2024 08:15 - 09:45
Teilnehmende Die Vorlesung richtet sich an Master-Studierende der Fachrichtungen Mathematik und Wirtschaftsmathematik sowie Int. Master Mathematical Analysis and Modelling; Lehramt Gymnasium
Voraussetzungen Stochastik I, Stochastik II
Lernorganisation Vorlesung und Übung (2+2 SWS)
Leistungsnachweis Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise McCullagh, P., Nelder, J.A. (1989). Generalized Linear
Models, 2nd ed. Chapman & Hall / CRC.
Fahrmeir, L., Kneib. T, Lang, S. (2007). Regression:
Modelle, Methoden und Anwendungen. Springer.
Sonstiges Dieses Modul ersetzt die Module MTH-2181 "Generalisierte Lineare Modelle (Einführung)" und MTH-2182 "Generalisierte Lineare Modelle II". Wer diese Module bereits bestanden hat, kann für dieses Modul nicht zugelassen werden: die Inhalte überschneiden sich wesentlich.
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe
Montag: 08:15 - 09:45, wöchentlich
(L1-1008)
Montag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (13x)
Donnerstag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (12x)

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Verständnis der stochastischen und statistischen Konzepte von verallgemeinerten Regressionsmodellen; Fähigkeit, für vorliegende Daten geeignete Regressionsmodelle auszuwählen und mit Hilfe von statistischen Methoden an Daten anzupassen.