Digicampus
Vorlesung + Übung: Generalisierte Lineare Modelle - Details
You are not logged into Stud.IP.
Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

General information

Course name Vorlesung + Übung: Generalisierte Lineare Modelle
Course number MTH-2180
Semester SS 2024
Current number of participants 17
Home institute Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
participating institutes Institut für Mathematik
Courses type Vorlesung + Übung in category Teaching
Next date Monday, 15.04.2024 08:15 - 09:45
Monday, 15.04.2024 08:15 - 09:45, Room: (L1-1008)
Participants Die Vorlesung richtet sich an Master-Studierende der Fachrichtungen Mathematik und Wirtschaftsmathematik sowie Int. Master Mathematical Analysis and Modelling; Lehramt Gymnasium
Pre-requisites Stochastik I, Stochastik II
Learning organisation Vorlesung und Übung (2+2 SWS)
Performance record Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise McCullagh, P., Nelder, J.A. (1989). Generalized Linear
Models, 2nd ed. Chapman & Hall / CRC.
Fahrmeir, L., Kneib. T, Lang, S. (2007). Regression:
Modelle, Methoden und Anwendungen. Springer.
Miscellanea Dieses Modul ersetzt die Module MTH-2181 "Generalisierte Lineare Modelle (Einführung)" und MTH-2182 "Generalisierte Lineare Modelle II". Wer diese Module bereits bestanden hat, kann für dieses Modul nicht zugelassen werden: die Inhalte überschneiden sich wesentlich.
ECTS points 6

Rooms and times

No room preference
Monday: 08:15 - 09:45, weekly
(L1-1008)
Monday: 08:15 - 09:45, weekly (13x)
Thursday: 08:15 - 09:45, weekly (12x)

Fields of study

Module assignments

Comment/Description

Verständnis der stochastischen und statistischen Konzepte von verallgemeinerten Regressionsmodellen; Fähigkeit, für vorliegende Daten geeignete Regressionsmodelle auszuwählen und mit Hilfe von statistischen Methoden an Daten anzupassen.