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Seminar: Seminar zur Numerik (Master) - Details
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Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

General information

Course name Seminar: Seminar zur Numerik (Master)
Subtitle Low-rank tensor approximation
Semester WS 2022/23
Current number of participants 0
expected number of participants 15
Home institute Mathematical Data Science
Courses type Seminar in category Teaching
Next date Wed., 30.11.2022 15:45 - 17:15, Room: (3008 L1)
Performance record Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n) englisch
Miscellanea Vorbesprechung am 19.10.2023
Ggf. als Blockseminar.
ECTS points 6

Course location / Course dates

(3008 L1) Wednesday: 15:45 - 17:15, weekly (15x)

Module assignments

Comment/Description

Die Niedrigrangapproximation ist ein wichtiges Konzept zur numerischen Behandlung großer Matrizen und Dimensionsreduktion in vielen Anwendungen. Aus mathematischer Sicht lässt sich das Problem mittels Singulärwertzerlegung lösen. Tensoren können als höher\-dimensionale Verallgemeinerungen von Matrizen betrachtet werden, d.h. mehrdimensionale Arrays. Sie stehen zunehmend im Fokus der numerischen (multi)linearen Algebra. Im Gegensatz zu Matrizen existieren für Tensoren verschiedene Begriffe des Ranges, sowie entsprechende Modelle der Niedrigrangapproximation. Diese sollen im Seminar aus der Fachliteratur erarbeitet werden.