General information
| Subtitle | Seminar zur Stochastischen Modellierung |
| Course number | MTH-1410 |
| Semester | SS 2022 |
| Current number of participants | 3 |
| Home institute | Stochastik und ihre Anwendungen |
| participating institutes | Institut für Mathematik |
| Courses type | Seminar in category Teaching |
| Next date | Fri , 01.07.2022 09:00 - 15:30, Room: (Freitag in L3008, Samstag in L2004) |
| Participants | Master Mathematik/Wirtschaftsmathematik |
| Pre-requisites | Eine notwendige Voraussetzung ist der Stoff der Vorlesung Stochastik I (Wahrscheinlichkeitstheorie), andere nützliche (aber nicht notwendige) Vorlesungen sind Stochastik IV (Stochastische Prozesse), Funktionalanalysis und PDEs. |
| Learning organization |
TeilnehmerInnen studieren wissenschaftliche Artikel oder Buchkapitel (höchstwahrscheinlich in englischer Sprache), und fassen die Ergebnisse in einem Vortrag (in englisch oder deutsch) zusammen. Die Themenwahl ist sehr flexibel und umfasst zum Beispiel folgende Bereiche: - Anwendungen der stochastischen Modellierung, z.B. in der Ökonomie (Wohlstandsverteilung, Wettbewerbsprozesse), Biologie (Wachstums- und Verzweigungsprozesse), Physik (Transportprozesse, Perkolation in zufälligen Medien) oder den Sozialwissenschaften (Verkehrsdynamik, soziale Netzwerke) - Konzepte und Methoden der stochastischen Modellierung, z.B. Monte Carlo Simulationen, Power-Law Verteilungen, Phasenübergänge, Skalenlimeten in Multiskalenmodellen - Mathematische Grundlagen, z.B. Beschreibung von Markovprozessen durch Halbgruppen und Generatoren, Modelle von Zufallsgraphen |
| Performance record | Vortrag und Ausarbeitung (Teilnahme an ALLEN Seminarterminen ist Pflicht!) |
| Online/Digitale Veranstaltung | Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten. |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Weitere Unterrichtssprache(n) | Englisch |
| Literaturhinweise |
- Nicholas Lanchier, Stochastic Modeling, Springer 2017 - Didier Sornette, Critical Phenomena in Natural Sciences, Springer 2006 - Remco van der Hofstad, Random Graphs & Complex Networks, CUP 2016 (online verfügbar hier: https://www.win.tue.nl/~rhofstad/NotesRGCN.html) |
| ECTS points | 6 |