Graduate seminar: Oberseminar zur Numerik: Effiziente und parallele Diskretisierungsverfahren - Details

General information

Course name	Graduate seminar: Oberseminar zur Numerik: Effiziente und parallele Diskretisierungsverfahren
Course number	MTH-1750
Semester	SS 2023
Current number of participants	0
Home institute	Angewandte Analysis/Numerische Mathematik
Courses type	Graduate seminar in category Teaching
Preliminary discussion	Tuesday, 18.04.2023 15:45 - 17:15
First date	Tuesday, 18.04.2023 15:45 - 17:15
Participants	10
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile	Yes
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Miscellanea	Oberseminar des Lehrstuhls für High-Performance Scientific Computing. Die Veranstaltung wird vorerst als Zoom-Konferenz abgehalten. Die Details zum Zoom-Meeting erhalten Sie per E-Mail an einen der Dozenten.

Lecturers

• Prof.Dr. Martin Kronbichler

Tutor

• Peter Münch

Rooms and times

No room preference

Tuesday, 18.04.2023 15:45 - 17:15

(I2 1305)

Tuesday, 09.05.2023 16:00 - 17:30

Fields of study

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Mathematik

Module assignments

• Mathematical Analysis and Modelling Int. Master Mathematical Analysis and Modelling, 6. Version (SS 2023) > Modulgruppe C: Mathematische Seminare > MTH-1750 - Oberseminar zur Numerik > Oberseminar zur Numerik: Mathematische Modellierung und partielle Differentialgleichungen
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 16. Version (SS 2023) > Master Mathematik B:Mathematische Seminare > MTH-1750 - Oberseminar zur Numerik > Oberseminar zur Numerik: Mathematische Modellierung und partielle Differentialgleichungen

Comment/Description

In diesem Oberseminar werden fortgeschrittene Themen der Diskretisierung von partiellen Differentialgleichungen behandelt, insbesondere die Implementierung und Parallelisierung von Diskretisierungen, die Anpassung von Algorithmen an moderne Hardware sowie die Entwicklung von mathematischer Software für die Lösung von Problemstellungen in Naturwissenschaften, Technik und Medizin.