General information
| Course name | Seminar: Mathematisches Seminar im Themengebiet Optimierung (Bachelor/Master) |
| Subtitle | Ausgewählte Themen der Optimierung |
| Course number | MTH-1400; MTH-1410; MTH 1350; MT |
| Semester | SS 2018 |
| Current number of participants | 2 |
| expected number of participants | 10 |
| Home institute | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
| participating institutes | Institut für Mathematik |
| Courses type | Seminar in category Teaching |
| First date | Tuesday, 05.06.2018 15:45 - 20:00, Room: (L1-1009) |
| Participants | Studiengänge Mathematik oder Wirtschaftsmathematik Bachelor und Master. |
| Pre-requisites |
NOTWENDIG: - Kenntnisse in linearer und nicht-linearer Optimierung Hilfreich: - Kenntnisse in Matlab-Programmierung - Kenntnisse in numerischen Verfahren der nicht-linearen Optimierung - Kenntnisse in Stochastik für Themen der stochastischen Optimierung - Kenntnisse in diskreter Finanzmathematik für Anwendungsthemen |
| Learning organisation | Die Themenvergabe findet ausschließlich am Termin der Vorbesprechung statt. Die Mehrzahl der Themen bieten Fortsetzungsmöglichkeiten im Rahmen einer Bachelor- oder Masterarbeit. Das Seminar zählt als Seminar in Optimierung. Arbeiten aus der Finanzmathematik und der Stochastik können als Stochastik-Seminar abgerechnet werden. |
| Performance record |
- 45-60minütiger Vortrag (inkl. Folien bzw. Tafelkonzept) - schriftliche Ausarbeitung (ca. 8-15 Seiten) - ggf. Implementierung in Matlab (bei numerischen Themen) |
| Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile | Yes |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise | Originalarbeiten (englischsprachig), ausgewählte Buchkapitel (deutsch/englisch) |
| Miscellanea | Die Vorbesprechung und Themenvergabe erfolgt am Montag, den 05.02.2018 um 14:15 Uhr im Raum 3.031. Sollten Sie zum Vorbesprechungstermin verhindert sein, jedoch am Seminar teilnehmen wollen, so melden Sie sich bitte unverbindlich bis zum 02.02.2018 per E-Mail bei „christian.drescher@math.uni-augsburg.de“ an. |
| ECTS points | 6 |
