Vorlesung: Probabilistic Machine Learning - Details

Vorlesung: Probabilistic Machine Learning - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Probabilistic Machine Learning
Veranstaltungsnummer INF-0508
Semester SS 2024
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 22
Heimat-Einrichtung Professur für intelligente Perzeption in technischen Systemen - Prof. Dr. Jörg Stückler
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Mittwoch, 17.04.2024 10:00 - 11:30, Ort: (2013 N)
Art/Form Lecture
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache englisch
ECTS-Punkte 8

Räume und Zeiten

(1055 N)
Mittwoch: 10:00 - 11:30, wöchentlich (11x)
(2013 N)
Mittwoch: 10:00 - 11:30, wöchentlich (2x)
Freitag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (1x)
Freitag: 14:00 - 15:30, wöchentlich (1x)
(1054 N)
Freitag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (13x)
Freitag: 14:00 - 15:30, wöchentlich (13x)

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

The lecture teaches basic and contemporary methods for probabilistic machine learning, i.e., machine learning methods that handle uncertainty in inputs, models, and outputs. This includes inference and learning in probabilistic graphical models and also probabilistic deep learning methods.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.