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Practical: Interactive Machine Learning - Details

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Interactive Machine Learning

General information

Course number INF-0296
Semester WS 2018/19
Home institute Multimodale Mensch-Technik-Interaktion
Courses type Practical in category Teaching
First appointment Wed , 17.10.2018 10:00 - 14:45
Hauptunterrichtssprache deutsch
ECTS points 8

Lecturers

Times

Wednesday: 10:00 - 14:45, weekly (from 17/10/18), Raum 2026

Course location

N2026

Fields of study

Comment/Description

Dieser Kurs fokussiert sich auf “interaktives Maschinelles Lernen” (iML). Wir definieren iML als Maschinelles Lernen bei dem der Mensch als zentraler Teil, interaktiv an verschiedenen Stellen in den Lernprozesses eingreift. Er überwacht dabei die Ergebnisse der Maschine und liefert Eingaben und Korrekturen um den Lernprozess zu verbessern. Während traditionelle ML Systeme menschliche Eingaben auf das Bereitstellen von Annotationen beschränken, beschäftigt sich iML damit Interaktionsdesign Richtlinien für ML Systeme zu erschaffen, und neue Methoden zu entwickeln menschliche Expertise in den ML Prozess einfließen zu lassen.
Dadurch werden Systeme transparenter und nachvollziehbarer, was sich mit dem aktuell aufstrebenden Forschungstrend der “explainable AI” (XAI) überschneidet.

Der Kurs besteht aus mehreren praktischen Hands-on Projekten und einer Einführung in verschiedene Themen rund um das Thema “interactive Machine Learning”.

Grundkenntnisse in C/C++ oder Python sind erwünscht.

admission settings

The course is part of admission "Anmeldung gesperrt (global)".
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Registration mode

After enrolment, participants will manually be selected.

Nutzer/-innen, die sich für diese Veranstaltung eintragen möchten, erhalten nähere Hinweise und können sich dann noch gegen eine Teilnahme entscheiden.

attendance

Current number of participants 9
expected number of participants 12