Vorlesung + Übung: IT@BWL - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung + Übung: IT@BWL
Untertitel	IT-assisted problem solving of economic questions
Veranstaltungsnummer	WIW-0019
Semester	WS 2023/24
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	402
Heimat-Einrichtung	Prof. Dr. Jan Muntermann - Financial Data Analytics
Veranstaltungstyp	Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Dienstag, 17.10.2023 17:30 - 19:00, Ort: (Sigma-Park: Hörsaal)
Voraussetzungen	Teilnahme in Präsenz
Leistungsnachweis	Klausur
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Literaturhinweise	Hansen, H. R.; Mendling, J.; Neumann, G. (2019) Wirtschaftsinformatik, 12. Auflage, De Gruyter Laudon, K.C.; Laudon, J. P.; Schoder, D. (2015) Wirtschaftsinformatik: Eine Einführung, 3. Aufl., Pearson Deutschland. Mertens, P.; Schumann, M.; Hess, T.; Buxmann, P.; Hinz, O.; Muntermann, J. (2023) Grundzüge der Wirtschaftsinformatik, 13. Aufl., Springer Gabler, Berlin.
ECTS-Punkte	5

Lehrende

• Prof.Dr. Jan Muntermann
• Tim Scheerschmidt
• Jenny Jakobs

Räume und Zeiten

(Sigma-Park: Hörsaal)

Dienstag: 17:30 - 19:00, wöchentlich (11x)

(K 1001)

Dienstag: 17:30 - 19:00, wöchentlich (1x)

(K: 1001)

Freitag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (10x)

Studienbereiche

• Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor WiWi

Modulzuordnungen

• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2021), 5. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe F1: General Management & Economics für DFM outgoing students > WIW-0019 - it@bwl > it@bwl
• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2021), 5. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe F: General Management & Economics > WIW-0019 - it@bwl > it@bwl
• Informationsorientierte Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Informationsorientierte Volkswirtschaftslehre (PO 2008), 29. Version (WS 2023/24) > Methoden (Modulgruppe C) (B.Sc. iBWL/iVWL) (PO 2008) > WIW-0019 - it@bwl > it@bwl
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 5. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe F1: General Management & Economics für DFM outgoing students > WIW-0019 - it@bwl > it@bwl
• Rechts- und Wirtschaftswissenschaften Bachelorstudiengang Rechts- und Wirtschaftswissenschaften, 17. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe K: Allgemeiner Wahlbereich > WIW-0019 - it@bwl > it@bwl
• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2015), 17. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe D: Grundlagen > WIW-0019 - it@bwl > it@bwl
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 5. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe F: General Management & Economics > WIW-0019 - it@bwl > it@bwl
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 5. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe F2: General Management & Economics für DFM incoming students > WIW-0019 - it@bwl > it@bwl
• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2021), 5. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe D: Grundlagen > WIW-0019 - it@bwl > it@bwl
• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2021), 5. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe F2: General Management & Economics für DFM incoming students > WIW-0019 - it@bwl > it@bwl
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 5. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe D: Grundlagen > WIW-0019 - it@bwl > it@bwl
• Informationsorientierte Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Informationsorientierte Betriebswirtschaftslehre (PO 2008), 31. Version (WS 2023/24) > Methoden (Modulgruppe C) (B.Sc. iBWL/iVWL) (PO 2008) > WIW-0019 - it@bwl > it@bwl
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2015), 17. Version (WS 2023/24) > Modulgruppe D: Grundlagen > WIW-0019 - it@bwl > it@bwl

Kommentar/Beschreibung

Sachbezogene Kompetenzen:
Die Studierenden verfügen über ein Verständnis der Bedeutung und Potenziale der datengestützten Entscheidungsfindung im Kontext von betriebswirtschaftlichen Entscheidungssituationen. Sie sind hierzu in der Lage, unter Verwendung relationaler Datenbanken und der Programmiersprache Python, aus verfügbaren Datenbeständen entscheidungsrelevante Informationen zu gewinnen, um diese für unterschiedliche Entscheidungssituationen nutzbar zu machen.

Methodische Kompetenzen:
Die Studierenden können Methoden der Datenmodellierung anwenden und die Ergebnisse in entsprechende relationale Datenbankschemata überführen. Weiterhin können Sie mittels SQL Datenstrukturen in Datenbanken definieren sowie Datenbestände abfragen und bearbeiten.

Sie sind in der Lage, gängige Konstrukte moderner Programmiersprachen anhand der Programmiersprache Python anzuwenden. Die Studierenden können die erworbenen Kenntnisse fachübergreifend zur zielorientierten Problemlösung mittels einer abstrakten Denkweise und eines strukturierten Vorgehens nutzen.

Fachübergreifende Kompetenzen:
Nach der erfolgreichen Teilnahme an diesem Modul verstehen die Studierenden die methodischen Grundlagen der Datenmodellierung sowie die Funktionsweise relationaler Datenbanksysteme, einschließlich entsprechender Datenbanksprachen. Weiterhin verfügen sie über Kenntnisse über die Funktionsweise und die Anwendung von Programmiersprachen zur Lösung ausgewählter wirtschaftswissenschaftlicher Fragestellungen.

Schlüsselqualifikationen:
Die Studierenden sind in der Lage, wirtschaftswissenschaftliche Problemstellungen datenbasiert und mittels einer computergestützten Herangehensweise zu analysieren und zu lösen.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung mit Passwort: IT@BWL2023".

Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:

• Die Anmeldung ist nur mit Eingabe eines Passworts möglich.