Seminar: Blockseminar: Mathematische Bildverarbeitung für Master - Details

General information

Course name	Seminar: Blockseminar: Mathematische Bildverarbeitung für Master
Course number	MTH-1400
Semester	SS 2025
Current number of participants	2
Home institute	Mathematische Bildverarbeitung
Courses type	Seminar in category Teaching
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Yes
Hauptunterrichtssprache	deutsch

Lecturers

• Prof.Dr. Stefania Petra

Rooms and times

No room preference

Fields of study

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Mathematical Analysis and Modelling
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Wirtschaftsmathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Mathematik

Module assignments

• Wirtschaftsmathematik Bachelorstudiengang Wirtschaftsmathematik (PO 2013), 18. Version valid from SS 2025 > Modulgruppe G: Wahlpflichtbereich [BacWiMa PO 2013] > MTH-1400 - Seminar zur Optimierung > Seminar zur Optimierung
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 19. Version valid from WS 2024/25 > Modulgruppe E: Wahlbereich [MastWiMa] > MTH-1400 - Seminar zur Optimierung > Seminar zur Optimierung
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 19. Version valid from WS 2024/25 > Modulgruppe B: Mathematisches Seminar (Wahlpflichtmodule) [MastWiMa] > MTH-1400 - Seminar zur Optimierung > Seminar zur Optimierung
• Mathematical Analysis and Modelling Int. Master Mathematical Analysis and Modelling, 9. Version valid from WS 2024/25 > Modulgruppe C: Mathematische Seminare > MTH-1400 - Seminar zur Optimierung > Seminar zur Optimierung
• Wirtschaftsmathematik Bachelorstudiengang Wirtschaftsmathematik (PO 2013), 18. Version valid from SS 2025 > Modulgruppe D: Mathematisches Seminar [BacWiMa] > MTH-1400 - Seminar zur Optimierung > Seminar zur Optimierung
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 20. Version valid from SS 2025 > Master Mathematik B:Mathematische Seminare > MTH-1400 - Seminar zur Optimierung > Seminar zur Optimierung
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 19. Version valid from WS 2024/25 > Master Mathematik B:Mathematische Seminare > MTH-1400 - Seminar zur Optimierung > Seminar zur Optimierung
• Wirtschaftsmathematik Bachelorstudiengang Wirtschaftsmathematik (PO 2013), 17. Version valid from WS 2024/25 > Modulgruppe G: Wahlpflichtbereich [BacWiMa PO 2013] > MTH-1400 - Seminar zur Optimierung > Seminar zur Optimierung
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 20. Version valid from SS 2025 > Modulgruppe B: Mathematisches Seminar (Wahlpflichtmodule) [MastWiMa] > MTH-1400 - Seminar zur Optimierung > Seminar zur Optimierung
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 20. Version valid from SS 2025 > Modulgruppe E: Wahlbereich [MastWiMa] > MTH-1400 - Seminar zur Optimierung > Seminar zur Optimierung
• Wirtschaftsmathematik Bachelorstudiengang Wirtschaftsmathematik (PO 2013), 17. Version valid from WS 2024/25 > Modulgruppe D: Mathematisches Seminar [BacWiMa] > MTH-1400 - Seminar zur Optimierung > Seminar zur Optimierung
• Mathematical Analysis and Modelling Int. Master Mathematical Analysis and Modelling, 10. Version valid from SS 2025 > Modulgruppe C: Mathematische Seminare > MTH-1400 - Seminar zur Optimierung > Seminar zur Optimierung

Comment/Description

Bildverarbeitung ist ein aufstrebendes Forschungsgebiet mit vielfältigen Anwendungen. Dieses Seminar konzentriert sich auf mathematische Aspekte der Bildverarbeitung, präsentiert Schlüsseltechniken und grundlegende Probleme wie Entrauschen, Entzerren, Segmentierung und Restauration. Besondere Aufmerksamkeit gilt der Optimierung in der mathematischen Bildverarbeitung, mit dem Ziel, ein geeignetes Optimierungsproblem zu identifizieren, das die Struktur von Bildern und Daten optimal berücksichtigt.
Die Definition dieser Optimierungsprobleme geht Hand in Hand mit der Herausforderung, numerische Algorithmen zu entwickeln und effiziente Lösungsverfahren zu implementieren.