Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung + Übung: Mathematische Statistik (Stochastik III) |
| Veranstaltungsnummer | MTH-1660 |
| Semester | WS 2023/24 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 46 |
| Heimat-Einrichtung | Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine |
| beteiligte Einrichtungen | Institut für Mathematik |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre |
| Erster Termin | Dienstag, 17.10.2023 08:15 - 09:45, Ort: (L1-1010) |
| Teilnehmende | Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Voraussetzungen |
Einführung in die Stochastik (Stochastik I) / Stochastik II Lineare Algebra I und Analysis I und II |
| Leistungsnachweis | Klausur 90 Minuten |
| Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise |
• Fahrmeir, L., Kneib. T., Lang, S. and Marx, B. (2013): Regression: Models, Methods and Applications, Springer • Faraway, J. J. (2016). Linear models with R. CRC Press. • Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. (2009): The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd edition, Springer. |
| Sonstiges |
Die Vorlesung ist eine Veranstaltung des Lehrstuhls Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine. Inhalte: • Lineare Modelle • Nichtparametrische Methoden (z.B. Kerndichteschätzer) • Resampling Verfahren |
| ECTS-Punkte | 9 |
