Seminar: High-dimensional Probability - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Seminar: High-dimensional Probability
Veranstaltungsnummer	MTH-1410
Semester	WS 2024/25
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	2
Heimat-Einrichtung	Stochastik und ihre Anwendungen
Veranstaltungstyp	Seminar in der Kategorie Lehre
Voraussetzungen	Probability Theory, Linear Algebra
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	englisch
Literaturhinweise	High-Dimensional Probability, An Introduction with Applications in Data Science by R. Vershynin (Cambridge University Press) https://www.math.uci.edu/~rvershyn/papers/HDP-book/HDP-book.html# Foundations of Data Science by A. Blum, J. Hopcroft, and R. Kannan (Cambridge University Press) https://home.ttic.edu/~avrim/book.pdf

Lehrende

• Ph.D. Angeliki Koutsimpela
• Prof.Dr. Stefan Großkinsky

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Studienbereiche

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Mathematical Analysis and Modelling
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Wirtschaftsmathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Mathematik

Modulzuordnungen

• Mathematical Analysis and Modelling Int. Master Mathematical Analysis and Modelling, 9. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe C: Mathematische Seminare > MTH-1760 - Oberseminar zur Stochastik > Oberseminar zur Stochastik
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Master Mathematik B:Mathematische Seminare > MTH-1760 - Oberseminar zur Stochastik > Oberseminar zur Stochastik
• Mathematical Analysis and Modelling Int. Master Mathematical Analysis and Modelling, 9. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe C: Mathematische Seminare > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe B: Mathematisches Seminar (Wahlpflichtmodule) [MastWiMa] > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Master Mathematik B:Mathematische Seminare > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik
• Wirtschaftsmathematik Bachelorstudiengang Wirtschaftsmathematik (PO 2013), 17. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe D: Mathematisches Seminar [BacWiMa] > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik
• Wirtschaftsmathematik Bachelorstudiengang Wirtschaftsmathematik (PO 2013), 17. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe G: Wahlpflichtbereich [BacWiMa PO 2013] > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe E: Wahlbereich [MastWiMa] > MTH-1410 - Seminar zur Stochastik > Seminar zur Stochastik

Kommentar/Beschreibung

In the big data era, data live in very high-dimensional spaces and sometimes our intuition from two- or three-dimensional space suprisingly fails when it comes to high dimensions. It is therefore important to develop a probabilistic toolbox to understand and analyze more efficiently random objects in high-dimensional spaces. High-Dimensional probability is an exciting mathematical theory that studies the behavior of random vectors, random matrices, random subspaces and random processes and has applications in statistics, theoretical computer science, signal processing, optimization, machine learning, and more.