Allgemeine Informationen
Veranstaltungsname | Seminar: Projektseminar Data Mining |
Semester | WS 2018/19 |
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 0 |
erwartete Teilnehmendenanzahl | 30 |
Heimat-Einrichtung | Prof. Dr. Yarema Okhrin - Statistik |
Veranstaltungstyp | Seminar in der Kategorie Lehre |
Erster Termin | Donnerstag, 20.12.2018 08:00 - 16:00, Ort: (Geb J, Seminarraum 2102) |
Voraussetzungen | Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind solide statistische Kenntnisse, welche in den Veranstaltungen Statistik I und II vermittelt werden. Der Besuch der Data Mining Veranstaltung im Sommersemester 2018 wäre wünschenswert. Zudem werden Grundkenntnisse in der Statistiksprache R verlangt, so wie sie bspw. in den Veranstaltungen Statistik I/II vermittelt werden und die Bereitschaft, sich in die Statistiksprache R tiefergehend einzuarbeiten. |
Leistungsnachweis | Das Projektseminar Data Mining schließt mit einer computergestützten Präsentation (~60 min. zzgl. 15 Min. Diskussionszeit je Gruppe) sowie einer schriftlichen Ausfertigung, mit welcher wesentliche methodische und empirische Erkenntnisse zusammengefasst werden sollen (~5-7 Seiten je TeilnehmerIn). |
Online/Digitale Veranstaltung | Veranstaltung wird online/digital abgehalten. |
Hauptunterrichtssprache | deutsch |
Weitere Unterrichtssprache(n) | englisch |
Literaturhinweise |
- Breiman, Friedman, Olshen, Stone, (1998): Classification and Regression Trees, Chapman & Hall. - Fahrmeir, Kneib, Lang (2007): Regression - Modelle, Methoden und Anwendungen, Springer. - James, Witten, Hastie, Tibshirani (2013): An Introduction to Statistical Learning - with Applications in R, Springer. - Hastie, Tibshirani, Friedman (2009): The Elements of Statistical Learning – Data Mining, Inference and Prediction, Springer. - Hothorn, Everitt: A Handbook of Statistical Analyses using R, Chapman and Hall/CRC; 3 edition, 2014. - Rousseeuw, Kaufman (2005): Finding Groups in Data – An Introduction to Cluster Analysis, John Wiley & Sons Inc. - Wollschläger: Grundlagen der Datenanalyse mit R - Eine anwendungsorientierte Einführung , Springer, 2017. - u.v.w. themenbezogene Fachliteratur |
Sonstiges |
Die Bewerbung um einen Seminarplatz erfolgt vom 04.10.2018 bis zum 18.10.2018 per E-Mail an Anett Wins (anett.wins@wiwi.uni-augsburg.de) unter Beachtung der auf der Homepage angegeben Anmeldeformalitäten. Die Themen werden in kleinen Gruppen zu 2-3 StudentInnen bearbeitet. Die Präsentationen erfolgen geblockt am 20./21. Dezember 2018. |