Seminar: Analytics & Optimization: Applications - Details

Seminar: Analytics & Optimization: Applications - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Analytics & Optimization: Applications
Semester SS 2022
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 2
Heimat-Einrichtung Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Sonstiges Die Anmeldung zu dieser Veranstaltung ist passwortgeschützt. Interessierte Studierende können sich für die allgemeine Veranstaltung "Kick-off Masterseminare" anmelden. Die Anmeldung zu dieser Veranstaltung berechtigt nur zur Teilnahme am Kick-off. Dort erfolgt dann die verbindliche Anmeldung zu den einzelnen Seminaren (z. B. Applications). Sollte dabei die Anzahl der Interessenten unsere Betreuungskapazitäten überschreiten, werden wir bevorzugt Studierende zulassen, die eine unserer Veranstaltungen erfolgreich absolviert haben.

Kick-off Masterseminare:
https://digicampus.uni-augsburg.de/dispatch.php/course/overview?cid=b4f4e75b1949006373e4cdf2eeab2f88

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Kommentar/Beschreibung

In diesem Seminar beschäftigen sich Studierende mit Modellen und Methoden zur Lösung betriebswirtschaftlicher Entscheidungsprobleme am Beispiel ausgewählter Anwendungen. Unter Rückgriff auf vom Lehrstuhl zur Verfügung gestellter Basisliteratur recherchieren die Studierenden gegebenenfalls weitere relevante Publikationen. Sie stellen ausgewählte Modelle anhand eigener Beispiele vor, setzen diese in geeigneter Software um und erläutern gegebenenfalls grundlegende Lösungsmethoden. Die behandelten Themen stammen u. a. aus folgenden Bereichen:

- Pricing & Revenue Management
- Smart Mobility & Logistics
- Computational Planning & Scheduling

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung mit Passwort: Analytics & Optimization: Applications".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist möglich von 25.04.2022, 15:45 bis 25.04.2022, 23:59.
  • Die Anmeldung ist nur mit Eingabe eines Passworts möglich.