Vorlesung: Machine Learning and Computer Vision - WIN - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Machine Learning and Computer Vision - WIN
Veranstaltungsnummer	INF-0490
Semester	SS 2025
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	25
Heimat-Einrichtung	Multimedia und maschinelles Sehen
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Montag, 28.04.2025 10:00 - 11:30, Ort: (2045 N)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch

Lehrende

• Prof.Dr. Rainer Lienhart
• Daniel Kienzle
• Katja Ludwig
• Yasemin Sancak

Räume und Zeiten

(2045 N)

Montag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (12x)

Dienstag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (11x)

Keine Raumangabe

Dienstag: 08:15 - 09:45, wöchentlich(1x)

Studienbereiche

• Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik
• Nachhaltigkeitsziele > Ziel 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
• Nachhaltigkeitsziele > Ziel 3 – Gesundheit und Wohlergehen
• Nachhaltigkeitsziele > Ziel 4 - Hochwertige Bildung

Modulzuordnungen

• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 16. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe A: Fortgeschrittene quantitative Methoden in der Wirtschaftsinformatik > INF-0490 - Machine Learning and Computer Vision - WIN > Machine Learning and Computer Vision - WIN (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 17. Version gültig ab SS 2025 > Modulgruppe A: Fortgeschrittene quantitative Methoden in der Wirtschaftsinformatik > INF-0490 - Machine Learning and Computer Vision - WIN > Machine Learning and Computer Vision - WIN (Vorlesung)