Digicampus
Vorlesung: Deep Ubiquitous and Wearable Computing for Healthcare - Details
Sie sind nicht in Stud.IP angemeldet.
Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Deep Ubiquitous and Wearable Computing for Healthcare
Veranstaltungsnummer INF-0427
Semester WS 2022/23
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 18
erwartete Teilnehmendenanzahl 15
Heimat-Einrichtung Multimodale Mensch-Technik-Interaktion
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Donnerstag, 20.10.2022 12:15 - 13:45, Ort: (2026 N)
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache englisch

Räume und Zeiten

(Eichleitnerstraße Room 207F)
Donnerstag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (14x)
(2026 N)
Donnerstag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (1x)

Kommentar/Beschreibung

The purpose of this course is to teach students the essential concepts of deep ubiquitous and wearable computing. Upon successful completion of this course, students will be able to preprocess any physiological data obtained from wearable devices for classification or regression purposes. They are able to apply feature engineering methods for different types of physiological data. They can retrieve information from the physiological data by implementing machine learning algorithms (especially deep learning algorithms) for time series data. They will learn to optimize these algorithms on the selected data. Particularly promoted in this framework are also the skills for confident and convincing presentation of ideas and concepts, comprehensible presentation and documentation of results, as well as logical, analytical, and conceptual thinking.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Nutzer/-innen, die sich für diese Veranstaltung eintragen möchten, erhalten nähere Hinweise und können sich dann noch gegen eine Teilnahme entscheiden.