Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung + Übung: Nichtparametrische Statistik |
| Veranstaltungsnummer | MTH-2600 |
| Semester | WS 2022/23 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 8 |
| Heimat-Einrichtung | Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine |
| beteiligte Einrichtungen | Institut für Mathematik |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre |
| Erster Termin | Montag, 17.10.2022 10:00 - 11:30, Ort: (L1-1010) |
| Teilnehmende | Masterstudierende Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Voraussetzungen | Stochastik I und II |
| Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise |
Brunner, Konietschke, Bathke: Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs, Springer 2018 Brunner, Munzel: Nichtparametrische Datenanalyse, Springer 2013 |
| Sonstiges |
Inhalte: - Besonderheiten der nichtparametrischen Statistik: Nichtparametrische Effekte und Hypothesen im Vergleich zur parametrischen und semi-parametrischen Statistik - Empirische Verteilungen und Ränge - Relative Effekte und deren Schätzer - Einfaktorielle Versuchspläne: Wilcoxon-Mann-Whitney-Test, das nichtparametrische Behrens-Fischer-Problem, Kruskal-Wallis-Test - Mehrfaktorielle Versuchspläne |
| ECTS-Punkte | 6 |
