Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Seminar: Seminar zur Optimierung: Optimization Methods in Data Science |
| Untertitel | Die Veranstaltung kann nur als Präsenzveranstaltung zum vorgesehenen Zeitpunkt durchgeführt werden, wenn dies aufgrund der dann aktuellen Corona-Lage möglich ist. Weitere Informationen finden Sie in der Veranstaltungsbeschreibung |
| Veranstaltungsnummer | MTH-1400, - 2990, -1350, -7950,- |
| Semester | SS 2023 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 9 |
| erwartete Teilnehmendenanzahl | 12 |
| Heimat-Einrichtung | Mathematical Data Science |
| beteiligte Einrichtungen | Institut für Mathematik, Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät |
| Veranstaltungstyp | Seminar in der Kategorie Lehre |
| Vorbesprechung | Dienstag, 07.02.2023 12:15 - 13:45 |
| Erster Termin | Dienstag, 07.02.2023 12:15 - 13:45, Ort: (L/3008) |
| Art/Form | Blockseminar |
| Teilnehmende |
Studenten der Studiengänge: - Master Wirtschaftsmathematik und Mathematik - Bachelor Wirtschaftsmathematik und Mathematik - Lehramt Mathematik an Gymnasien |
| Lernorganisation |
Die Anmeldung im Digicampus ist nur vorläufig. Wir werden dann in der Vorbesprechung bekanntgeben, wer an dem Seminar teilnehmen kann. Die Anmeldung bei der Vorbesprechung ist dann verbindlich. Um das Seminar als Master einbringen zu können, müssen Sie im Sommersemester in einem Masterstudiengang eingeschrieben sein. |
| Leistungsnachweis | Vortrag und schriftliche Ausarbeitung |
| Online/Digitale Veranstaltung | Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten. |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise | Literatur wird rechtzeitig bekanntgegeben |
| ECTS-Punkte | 6 |
