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Seminar: Seminar zur Numerik (Bachelor) - Mathematische Aspekte des maschinellen Lernens - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Seminar zur Numerik (Bachelor) - Mathematische Aspekte des maschinellen Lernens
Veranstaltungsnummer MTH-1350, MTH-2990, MTH-7950
Semester SS 2021
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 3
erwartete Teilnehmendenanzahl 13
Heimat-Einrichtung Angewandte Analysis/Numerische Mathematik
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Voraussetzungen Analysis, Lineare Algebra
Leistungsnachweis Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise O. Calin. Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach. Springer, 2020.
https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-030-36721-3
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Kommentar/Beschreibung

In dem Seminar werden wir uns mit den mathematischen Aspekten des maschinellen Lernens beschäftigen. Dabei geht es einerseits um die Grundlagen des maschinellen Lernens und Konzeption von neuronalen Netzen, aber auch um die Konstruktion von Lernalgorithmen und deren Konvergenzanalyse.