Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Seminar: Mathematisches Seminar |
| Untertitel | Seminar zur Stochastischen Modellierung |
| Veranstaltungsnummer | MTH-1350 |
| Semester | SS 2022 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 9 |
| Heimat-Einrichtung | Stochastik und ihre Anwendungen |
| beteiligte Einrichtungen | Institut für Mathematik |
| Veranstaltungstyp | Seminar in der Kategorie Lehre |
| Erster Termin | Freitag, 01.07.2022 09:00 - 15:30, Ort: (Freitag in L3008, Samstag in L2004) |
| Art/Form | Seminar |
| Teilnehmende | Bachelor Mathematik, WiMa, Lehramt Gymnasium. |
| Voraussetzungen | Eine notwendige Voraussetzung ist der Stoff der Vorlesung Stochastik I (Wahrscheinlichkeitstheorie) oder Stochastik für LA Gymnasium. |
| Lernorganisation |
TeilnehmerInnen studieren wissenschaftliche Artikel oder Buchkapitel (höchstwahrscheinlich in englischer Sprache), und fassen die Ergebnisse in einem Vortrag (in englisch oder deutsch) zusammen. Die Themenwahl ist sehr flexibel und umfasst zum Beispiel folgende Bereiche: - Anwendungen der stochastischen Modellierung, z.B. in der Ökonomie (Wohlstandsverteilung, Wettbewerbsprozesse), Biologie (Wachstums- und Verzweigungsprozesse), Physik (Transportprozesse, Perkolation in zufälligen Medien) oder den Sozialwissenschaften (Verkehrsdynamik, soziale Netzwerke) - Konzepte und Methoden der stochastischen Modellierung, z.B. Monte Carlo Simulationen, Power-Law Verteilungen, Phasenübergänge, Skalenlimeten in Multiskalenmodellen |
| Leistungsnachweis | Vortrag und Ausarbeitung (Teilnahme an ALLEN Seminarterminen ist Pflicht!) |
| Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Weitere Unterrichtssprache(n) | Englisch |
| Literaturhinweise |
- Nicholas Lanchier, Stochastic Modeling, Springer 2017 - Didier Sornette, Critical Phenomena in Natural Sciences, Springer 2006 - Remco van der Hofstad, Random Graphs & Complex Networks, CUP 2016 (online verfügbar hier: https://www.win.tue.nl/~rhofstad/NotesRGCN.html) |
| ECTS-Punkte | 6 |
