Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor): ML: USL |
| Untertitel | Machine-Learning: Unsupervised Learning |
| Veranstaltungsnummer | MTH-1350; MTH-1410; MTH-2990 |
| Semester | WS 2017/18 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 3 |
| erwartete Teilnehmendenanzahl | 8 |
| Heimat-Einrichtung | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
| beteiligte Einrichtungen | Institut für Mathematik |
| Veranstaltungstyp | Seminar in der Kategorie Lehre |
| Erster Termin | Montag, 11.12.2017 17:20 - 21:00, Ort: (L1-1009) |
| Teilnehmende | Studiengänge Mathematik oder Wirtschaftsmathematik Bachelor |
| Voraussetzungen |
Stochastik 1 und 2 Bereitschaft, die Programmiersprache R zu verwenden |
| Lernorganisation | als Blockseminar im November und Dezember 2017 |
| Leistungsnachweis | Vortrag und schriftliche Zusammenfassung |
| Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise | Trevor, H., Tibshirani, R., Friedman, J. (2016). The Elements of Statistical Learning. Springer |
| ECTS-Punkte | 6 |
