Vorlesung + Übung: Financial Optimization - Details

Vorlesung + Übung: Financial Optimization - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Financial Optimization
Veranstaltungsnummer MTH-2000
Semester SS 2024
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 14
Heimat-Einrichtung Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
beteiligte Einrichtungen Angewandte Analysis/Numerische Mathematik, Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Montag, 15.04.2024 12:15 - 13:45, Ort: (L1-1008)
Teilnehmende Master Mathematik
Master Wirtschaftsmathematik
Voraussetzungen Kenntnisse in:
Stochastik I & II
Optimierung I & II
Derivate-Bewertung (Diskrete oder numerische Finanzmathematik)
Programmierkenntnisse in Matlab
Leistungsnachweis Mündliche Prüfung
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise ausgewählte Fachliteratur in englisch
Sonstiges Erarbeitung der mathematischen Grundlagen, Qualifizierung zur Anwendung in der industriellen Praxis, Befähigung zum selbständigen Erarbeiten weiterführender Fachliteratur
ECTS-Punkte 3

Räume und Zeiten

(L1-1008)
Montag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (13x)
Mittwoch: 12:15 - 13:45, wöchentlich (13x)

Kommentar/Beschreibung

Die Vorlesung behandelt ausgewählte Themen aus der Optimierung, die Anwendung in der Finanz- und Versicherungsindustrie finden. Der Fokus liegt stets auf der Optimierungstheorie. Behandelt werden u.a. folgende Themen:
Portfoliooptimierung auf Basis der Markowitz-Theorie
- Robuste Optimierung
- Mehrzieloptimierung
Modellfreie Preisschranken
-Semi-infinite Optimierung
Kalibrierung von Derivatemodellen
- Stochastische Optimierung
- Szenariooptimierung
- Sample Average Approximationen
Indextracking / Portfolioreplikation / Cash-Flow Matching / Immunisierung
- Lineare und Quadratische Optimierung