Seminar: Computational Logistics mit Python - Details

Seminar: Computational Logistics mit Python - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Computational Logistics mit Python
Semester SS 2024
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 14
maximale Teilnehmendenanzahl 12
Heimat-Einrichtung Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Erster Termin Mittwoch, 17.04.2024 12:15 - 15:30, Ort: (CIP 2114)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Sonstiges Voraussetzungen für die Teilnahme am Kurs sind lediglich grundlegende Kenntnisse in mathematischer Modellierung und linearer/ganzzahliger Optimierung, Vorkenntnisse in der Programmierung mit Python sind nicht erforderlich.
Der Kurs ist auf 12 Teilnehmer beschränkt. Die Auswahl der Teilnehmer erfolgt anhand der Vorkenntnisse im Operations Research, zu denen Sie gerne kurz per E-Mail an daniela.sailer@wiwi.uni-augsburg.de Angaben machen können. Die Anmeldung ist bis zum 08.04.2024 (23:59 Uhr) möglich und wir werden Ihnen bis zum 10.04.2024 mitteilen, ob Sie am Kurs teilnehmen können. Nähere Informationen zum Kurs finden Sie unter
https://digicampus.uni-augsburg.de/sendfile.php?force_download=1&type=0&file_id=90e888388a1e9ffdbf0bb65a0837430f&file_name=Computational_Logistics_mit_Python_Teaser_SoSe24.pdf
sowie auf der Homepage des Lehrstuhls.

Räume und Zeiten

(CIP 2114)
Mittwoch: 12:15 - 15:30, wöchentlich (8x)
Mittwoch, 10.07.2024 12:15 - 15:30

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Die steigende Verfügbarkeit von Daten, Rechenkapazität und leistungsfähiger Softwaresysteme führt zu einer immer stärkeren Verbreitung von Ansätzen aus dem Bereich Analytics zur Problemlösung in Unternehmen. Ziel dieses Moduls ist die Vermittlung von Kenntnissen in der Programmiersprache Python, um Entscheidungsunterstützungssysteme für verschiedene Problemstellungen aus der Logistikbranche zu entwickeln. Die Inhalte des Kurses umfassen neben einer Einführung in die Grundlagen von Python eine vertiefte Betrachtung der Packages NumPy, Gurobi und Matplotlib. Die erlernten Inhalte werden im Rahmen von Fallstudien, die in kleinen Gruppen zu bearbeiten sind, angewendet. Die Ergebnisse aus den Fallstudien werden außerdem im Rahmen von moderierten Diskussionen präsentiert.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Beschränkte Teilnehmendenanzahl: Computational Logistics mit Python".
Liebe Studierende,
wir freuen uns über Ihr Interesse an unserem Kurs "Computational Logistics mit Python"!
Voraussetzungen für die Teilnahme am Kurs sind lediglich grundlegende Kenntnisse in mathematischer Modellierung und linearer/ganzzahliger Optimierung, Vorkenntnisse in der Programmierung mit Python sind nicht erforderlich.
Der Kurs ist auf 12 Teilnehmer beschränkt. Die Auswahl der Teilnehmer erfolgt anhand der Vorkenntnisse im Operations Research, zu denen Sie gerne kurz per E-Mail an daniela.sailer@wiwi.uni-augsburg.de Angaben machen können. Die Anmeldung ist bis zum 08.04.2024 (23:59 Uhr) möglich und wir werden Ihnen bis zum 10.04.2024 mitteilen, ob Sie am Kurs teilnehmen können. Nähere Informationen zum Kurs finden Sie unter
https://digicampus.uni-augsburg.de/sendfile.php?force_download=1&type=0&file_id=90e888388a1e9ffdbf0bb65a0837430f&file_name=Computational_Logistics_mit_Python_Teaser_SoSe24.pdf
sowie auf der Homepage des Lehrstuhls.
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Es wird eine festgelegte Anzahl von Plätzen in den Veranstaltungen verteilt.
    Die Plätze in den betreffenden Veranstaltungen wurden am 09.04.2024 um 23:59 verteilt. Weitere Plätze werden evtl. über Wartelisten zur Verfügung gestellt.
  • Die Anmeldung ist möglich von 08.02.2024, 08:30 bis 08.04.2024, 23:59.