Allgemeine Informationen
Veranstaltungsname | Vorlesung: Einführung in die Numerik |
Veranstaltungsnummer | MTH-1120, -1130, -1138, -7940 |
Semester | WS 2024/25 |
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 51 |
Heimat-Einrichtung | Angewandte Analysis/Numerische Mathematik |
beteiligte Einrichtungen | Institut für Mathematik |
Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Lehre |
Nächster Termin | Donnerstag, 05.12.2024 14:00 - 15:30, Ort: (1005 L) |
Teilnehmende | Studiengänge Bachelor Mathematik, Bachelor Wirtschaftsmathematik, Lehramt Gymnasium Mathematik, Mathematik und Informatik |
Voraussetzungen | Vorausgesetzt werden Kenntnisse in Linearer Algebra und Analysis, wie sie in den Grundvorlesungen der beiden ersten Semester erworben werden. Die vorherige Teilnahme an einem Programmierkurs ist nicht vorausgesetzt, wird aber dringend empfohlen. |
Lernorganisation | Vorlesung mit Übungen und Programmiertutorium. Abgabe der Hausaufgaben erfolgt in Gruppen. |
Leistungsnachweis |
Für diese Veranstaltung ist eine Portfolio-Prüfung vorgesehen. Sie besteht aus einer Klausur (90 Minuten) zum Ende der Vorlesungszeit (bzw. einer Wiederholungsklausur am Ende der vorlesungsfreien Zeit) und der eigenständigen Bearbeitung von Übungs- und Programmieraufgaben. Weitere Details werden in der ersten Vorlesung erläutert. Die Programmieraufgaben sollen in Python bearbeitet werden. Die Teilnahme am Python-Einführungskurs von Herrn Tinkl wird dringend empfohlen. |
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile | Ja |
Hauptunterrichtssprache | deutsch |
Literaturhinweise |
P. Deuflhard und A. Hohmann. Numerische Mathematik 1. Eine Algorithmisch orientierte Einführung. 4.Auflage. De Gruyter, Berlin, 2008. R. Freund und R. Hoppe. Stoer/Bulirsch: Numerische Mathematik I. 10. Auflage, Springer, 2007. J. Stoer und R. Bulirsch. Numerische Mathematik 2. Springer, 1990. |
Sonstiges |
Der Besuch einer Übung ist für den Lernerfolg dringend empfohlen. Beachten Sie, dass ein Programmiertutorium von Herrn Bernt angeboten wird. Dieses Tutorium ist besonders geeignet um Programmieraufgaben unter Anleitung zu bearbeiten. |
ECTS-Punkte | 9 (MTH-1120,-1130,-7940), 8 (-11 |