Vorlesung: Markov-Ketten und Monte-Carlo-Simulation - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Markov-Ketten und Monte-Carlo-Simulation
Veranstaltungsnummer 06060
Semester WS 2014/15
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 2
Heimat-Einrichtung Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Montag, 06.10.2014 15:45 - 17:15, Ort: (1009/L)
Teilnehmende geeignet für Studenten Master Mathematik und Master Wirtschaftsmathematik ab dem 1. Semester
Voraussetzungen Stochastik 1 und 2
Leistungsnachweis Klausur 90 Minuten
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Bremaud, P. (2008). Markov Chains, Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues. Springer.
Meyn, S.P., Tweedie, R.L. (1993). Markov Chains and Stochastic Stability. Springer.
Robert, C.P., Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods. Springer.
Sonstiges begleitende Übungsveranstaltung 06061
1007/L, Mo, 10:00-11:30
ECTS-Punkte 9

Räume und Zeiten

(1009/L)
Montag: 15:45 - 17:15, wöchentlich (15x)
Donnerstag: 15:45 - 17:15, wöchentlich (15x)
(1004/T)
Dienstag, 03.02.2015 10:00 - 11:30

Kommentar/Beschreibung

Markov-Ketten in diskreter / stetiger Zeit und mit diskretem / stetigem Zustandsraum, Stationarität, Ergodizität, Reversibilität, Markov-Chain-Monte-Carlo-Algorithmen