Allgemeine Informationen
Veranstaltungsname | Vorlesung + Übung: Data Analysis mit R |
Semester | WS 2022/23 |
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 12 |
erwartete Teilnehmendenanzahl | 60 |
Heimat-Einrichtung | Prof. Dr. Yarema Okhrin - Statistik |
Veranstaltungstyp | Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre |
Vorbesprechung | Freitag, 27.01.2023 08:15 - 09:45 |
Erster Termin | Montag, 17.10.2022 08:15 - 09:45, Ort: (online, asynchron) |
Voraussetzungen |
Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind solide statistische Kenntnisse, welche in den Veranstaltungen Statistik I/II bzw. Statistik vermittelt werden. Die Bereitschaft zum regelmäßigen Besuch der Vorlesung und zur eigenständigen Einarbeitung in die Programmiersprache R, sowie die Vor- und Nachbereitung des Stoffes sind notwendig. Vorkenntnisse in der Statistiksprache R sind vorteilhaft, werden aber nicht vorausgesetzt. |
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile | Ja |
Hauptunterrichtssprache | deutsch |
Literaturhinweise |
- Chang, W. (2012). R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data. O’Reilly Media, Inc. - Dalgaard (2008). Introductory Statistics with R, Springer. - Ligges (2009). Programmieren mit R, 3. Auflage. Springer. - Wickham, H., und Grolemund, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data, O'Reilly Media, Inc. - Wilkinson, L. (2006). The grammar of graphics. Springer Science & Business Media. - Wollschläger (2014, 2017). Grundlagen der Datenanalyse mit R - Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer. |
Sonstiges | Die Anzahl der Plätze zur Veranstaltung ist beschränkt. Eine Auswahl erfolgt nach Leistungskriterien. Nähere Informationen zu den Bewerbungsmodalitäten sowie Bewerbungsfristen finden sich auf der Website des Lehrstuhls. |