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Vorlesung + Übung: Zeitreihenanalyse - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Zeitreihenanalyse
Veranstaltungsnummer MTH-2170
Semester SS 2017
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 9
Heimat-Einrichtung Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Montag, 24.04.2017 12:15 - 13:45, Ort: (L1-1007)
Teilnehmende Master-Studierende der Fachrichtungen Mathematik und Wirtschaftsmathematik.
Voraussetzungen Stochastik I
Stochastik II
Leistungsnachweis Klausur
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Brockwell, P.J., Davis, R.A. (1991 / 2009). Time Series - Theory and Methods. Springer
Sonstiges stationäre stochastische Prozesse, Autokovarianzfunktion, WN- und ARMA-Prozesse, Analyse im Zeitbereich, Analyse im Frequenzbereich, Periodogramm, Schätzen von Modellparametern, Vorhersage, rekursive Algorithmen, Zustandsraum-Modelle
ECTS-Punkte 9

Räume und Zeiten

(L1-1007)
Montag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (11x)
Montag: 15:45 - 17:15, wöchentlich (1x)
(L1-1005)
Montag: 15:45 - 17:15, wöchentlich (10x)
Keine Raumangabe
Montag: 17:30 - 19:00, wöchentlich
(L1/1005)
Donnerstag: 15:45 - 17:15, wöchentlich (11x)
(HS-1009 (Jura-Gebäude))
Montag, 12.06.2017 17:30 - 18:45
(T-1003 + T-1005 + T-2003)
Montag, 31.07.2017 11:00 - 13:00
(1002 T (Physik Hörsaalzentrum))
Freitag, 06.10.2017 11:00 - 12:30

Kommentar/Beschreibung

Fähigkeit, mit Hilfe statistischer Methoden zeitliche Abhängigkeiten in Daten aufzudecken, zu beschreiben, und für die Zustandsschätzung und Vorhersage zu nutzen.