Seminar: Seminar zur Stochastik / Statistik - Statistical Methods in Finance (Master) - Details

Seminar: Seminar zur Stochastik / Statistik - Statistical Methods in Finance (Master) - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Seminar zur Stochastik / Statistik - Statistical Methods in Finance (Master)
Veranstaltungsnummer MTH-1410 - 4300
Semester WS 2026/27
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 3
erwartete Teilnehmendenzahl 8
Heimateinrichtung Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
Beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Teilnehmende Studierende der Studiengänge:
- Master Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Data Science, Mathematics & Computer Science, Mathematical Analysis and Modelling
Voraussetzungen Unabdingbar:
- Stochastik III (als Zeitreihenanalyse) oder Stochastik IV oder GLM
Empfehlenswert:
- Kenntnisse in der Programmierung in Python oder R
Lernorganisation Blockseminar im Januar 2027
Leistungsnachweis Zum Bestehen des Seminars ist ein freier Seminarvortrag (45 Minuten, mit Folien, aber ohne Karteikarten o. ä. in der Hand) erforderlich sowie die Erstellung eines Handouts (2 bis 4 DIN-A4-Seiten mit den wichtigsten Punkten aus dem Vortrag).
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Ausgewählte Publikationen sowie Korn et al. (2010), Monte Carlo Methods and Models in Finance and Insurance.
Sonstiges Bei Interesse ist eine Voranmeldung per E-Mail bei Herrn Prof. Dr. Gernot Müller erforderlich. (gernot.mueller@uni-a.de)
Geben Sie dabei bitte auch Ihre Vorkenntnisse an (siehe „Voraussetzungen“).
Bei großem Interesse entscheiden die Vorkenntnisse sowie der Eingangszeitpunkt Ihrer E-Mail über die Teilnahme.
ECTS-Punkte 2 SWS / ECTS wie im Studienplan

Räume und Zeiten

Die Zeiten der Veranstaltung stehen nicht fest.

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Fortgeschrittene statistische Modelle für Anwendungen im Bereich Fi- nance und Insurance; evtl. Programmierung illustrativer Beispiele in Python oder R

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.