Vorlesung + Übung: Advanced Management Support (Master) - Details

Vorlesung + Übung: Advanced Management Support (Master) - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Advanced Management Support (Master)
Untertitel Natural Digital Leadership: Sich selbst und andere leiten in Zeiten hoher Dynamik, Komplexität und digitaler Transformation
Veranstaltungsnummer WIW-5102
Semester SS 2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 60
erwartete Teilnehmendenanzahl 50
Heimat-Einrichtung Prof. Dr. Marco Meier - Wirtschaftsinformatik und Management Support
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin Donnerstag, 21.05.2026 10:00 - 13:45, Ort: (J 1106)
Art/Form Präsenz (Inverted Learning - Vorbereitung im E-Learning - Anwendung/Diskussion in Präsenz)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n) Englisch (Abeit mit englischsprachiger Literatur, Videos etc.)
Sonstiges Bitte beachten Sie, dass es in Ihrer Verantwortung liegt am Beginn des Semesters anhand des aktuellen Modulhandbuchs zu prüfen, ob dieser Kurs in Ihrem Studiengang für Sie einbringbar ist. Wenn Sie erst bei der Prüfungsanmeldung feststellen, dass dieser Kurs für Ihren Studiengang nicht vorgesehen ist, dann können Sie die Prüfung nicht mitschreiben. Das liegt auch nicht in unserem Ermessen, sondern basiert auf hochschulrechtlichen Rahmenbedingungen, die einen geordneten Studien- und Prüfungsverlauf gewährleisten sollen.
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

(J 1106)
Donnerstag: 10:00 - 13:45, wöchentlich (9x)
Donnerstag, 23.04.2026 11:30 - 13:45

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Wie können Menschen, Teams und Organisationen in einer zunehmend von Volatilität und Künstlicher Intelligenz geprägten Welt verantwortungsvoll entscheiden und handeln? Genau mit dieser Frage beschäftigt sich die Veranstaltung "Advanced Management Support".

Der Kurs verbindet drei Perspektiven:

(1) das Verständnis komplexer technologischer und organisatorischer Rahmenbedingungen (z. B. KI, Digitalisierung, Unsicherheit),
(2) Methoden zur Strukturierung von Aufgaben, Entscheidungen und Projekten sowie
(3) Fragen der Kommunikation, Zusammenarbeit und Selbstführung.

Ziel ist es, Management nicht nur als Sammlung von "Tools" zu betrachten, sondern als Zusammenspiel von Kontext („Globe“), Aufgabe („Es“), Beziehung („Wir“) und Person („Ich“) – angelehnt an das 4-Faktoren-Modell der Themenzentrierten Interaktion (TZI). Studierende lernen Modelle und Methoden kennen, mit denen sich komplexe Entscheidungs- und Führungssituationen analysieren und gestalten lassen.

Lernstruktur der Veranstaltung

Die Veranstaltung kombiniert Selbststudium und Präsenzphasen. Das Ziel ist, Studierenden sowohl Flexibilität als auch Struktur zu bieten.

Phase 1 – Überblick und Grundlagen
In den ersten Wochen werden zentrale Konzepte des Kurses gemeinsam erarbeitet, u. a. Management- und Leadership-Grundlagen, Künstliche Intelligenz, systemisches Denken, Aufgaben- und Selbstmanagement sowie Kommunikation und Entscheidungsfindung.

Phase 2 – Narrative Fallstudie
Im zweiten Teil der Vorlesungszeit arbeiten die Studierenden an einer zusammenhängenden Fallstudie:
Ein Beratungsunternehmen steht vor der Herausforderung, Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll in seine Organisation und seine Dienstleistungen zu integrieren. Unterschiedliche Perspektiven – Management, IT, HR sowie zwei Werkstudierende – machen sichtbar, wie technologische Innovation, organisatorische Realität und menschliche Dynamiken zusammenwirken.

In Gruppen analysieren die Studierenden die Situation, identifizieren Probleme und entwickeln mögliche Handlungsoptionen. Die Modelle und Konzepte aus dem ersten Teil des Kurses werden dabei auf reale Entscheidungs- und Führungssituationen angewendet.

Präsenz und Selbststudium

Die Veranstaltung ist so konzipiert, dass sie grundsätzlich auch im Selbststudium bearbeitet werden kann. Materialien, Aufgaben und Selbsttests stehen im LMS ab Vorlesungsbeginn zur Verfügung.

Die Präsenztermine bieten jedoch einen deutlichen Mehrwert:

* strukturierte Einführung in zentrale Konzepte
* Möglichkeit, Verständnisfragen direkt zu klären
* gemeinsames Arbeiten an Fallstudien
* Diskussion und Feedback zu Lösungsideen
* Vorbereitung auf die Klausur

Prüfung

Die Klausur dauert 60 Minuten und besteht aus zwei etwa gleich umfangreichen Teilen:

1. Kurze Wissens- und Verständnisfragen zu zentralen Konzepten und Modellen des Kurses
2. Anwendungsaufgaben bzw. eine kurze Fallstudie, in der Konzepte auf eine konkrete Situation angewendet werden

Die Übungen, Selbsttests und Fallstudien während des Semesters dienen zugleich als Vorbereitung auf beide Klausurteile.

Die Veranstaltung richtet sich an Studierende, die sich dafür interessieren, wie Management, Technologie und menschliche Faktoren zusammenwirken – und die lernen möchten, komplexe Situationen strukturiert zu analysieren und verantwortungsvolle Entscheidungen zu treffen.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "V Advanced Management Support SoSe2026".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Diese Regel gilt von 01.03.2026 00:00 bis 30.09.2026 00:00.
    Folgende Bedingung muss zur Anmeldung erfüllt sein:
    Abschluss ist Master of Science
  • Die Anmeldung ist möglich von 02.03.2026, 08:00 bis 19.04.2026, 12:00.