General information

Course name	Lecture: Bayesian Networks
Course number	INF-0088, INF-0263
Semester	SS 2023
Current number of participants	83
Home institute	Multimedia und maschinelles Sehen
Courses type	Lecture in category Teaching
First date	Tue., 18.04.2023 12:15 - 13:45, Room: (1058 N)
Online/Digitale Veranstaltung	Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache	deutsch

Lecturers

Course location / Course dates

(1058 N)	Tuesday: 12:15 - 13:45, weekly (12x)
(Nur Online Video "BN_7_Approximate_Inference.mp4"; keine physische Vorlesung)	Tuesday: 12:15 - 13:45, weekly (1x)

Fields of study

Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik

Module assignments

Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 11. Version > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 10. Version gültig bis SS 2023 > Praktische Informatik > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, 5. Version > Informatik > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 10. Version gültig bis SS 2023 > Wahlbereich Informatik > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 16. Version gültig bis SS 2023 > Modulgruppe D: Informatik [MastWiMa] > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, 5. Version > Wahlbereich > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 11. Version > Multimedia > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 17. Version > Modulgruppe D: Informatik [MastWiMa] > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 10. Version gültig bis SS 2023 > Multimedia > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 17. Version > Modulgruppe E: Wahlbereich [MastWiMa] > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 11. Version > Praktische Informatik > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2011, 17. Version gültig bis SS 2023 > M.Sc. Informatik (PO '11), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 16. Version gültig bis SS 2023 > Modulgruppe E: Wahlbereich [MastWiMa] > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 11. Version > Wahlbereich Informatik > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2017, 13. Version > M.Sc. Informatik und Multimedia (PO '17), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 14. Version gültig bis SS 2023 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2011, 18. Version > M.Sc. Informatik (PO '11), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 3. Version > Fakultät für Angewandte Informatik - Master Level > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 14. Version gültig bis SS 2023 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Wahlbereich Software und Systems Engineering / Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 2. Version gültig bis SS 2023 > FakultÃ¤t fÃ¼r Angewandte Informatik - Master Level > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, 4. Version gültig bis SS 2023 > Informatik > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 10. Version gültig bis SS 2023 > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 15. Version > M.Sc. Ingenieurinformatik - Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 17. Version > Master Mathematik E-I: Nebenfach Informatik > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, 4. Version gültig bis SS 2023 > Wahlbereich > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2017, 13. Version > M.Sc. Informatik (PO '17), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 16. Version gültig bis SS 2023 > Master Mathematik E-I: Nebenfach Informatik > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 15. Version > M.Sc. Ingenieurinformatik - Wahlbereich Software und Systems Engineering / Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0088 - Bayesian Networks > Bayesian Networks (Vorlesung)
Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 13. Version gültig bis SS 2023 > Modulgruppe A: Fortgeschrittene quantitative Methoden in der Wirtschaftsinformatik > INF-0263 - Bayesian Networks (für M.Sc. Wirtschaftsinformatik) > Bayesian Networks (Vorlesung)
Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 14. Version > Modulgruppe A: Fortgeschrittene quantitative Methoden in der Wirtschaftsinformatik > INF-0263 - Bayesian Networks (für M.Sc. Wirtschaftsinformatik) > Bayesian Networks (Vorlesung)

Comment/Description

Probability theory is a powerful tool for inferring the value of missing variables given a set of other variables. As the number of variables in a system increases, the joint probability distribution over these variables becomes overwhelmingly large. In this lecture we examine the implications of factoring one large joint probability distribution into a set of smaller conditional distributions by exploiting independencies between variables and study suitable algorithms for inference.