Vorlesung: Smarte Regelungen - Details

Vorlesung: Smarte Regelungen - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Smarte Regelungen
Veranstaltungsnummer INF-0370
Semester WS 2024/25
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 6
erwartete Teilnehmendenanzahl 24
Heimat-Einrichtung Ingenieurinformatik mit dem Schwerpunkt Regelungstechnik
beteiligte Einrichtungen Fakultät für Angewandte Informatik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin Dienstag, 15.10.2024 14:15 - 16:30
Lernorganisation Wir werden die Veranstaltung in zwei Teilen durchführen: Der erste Teil ist ein Blockkurs in der Kalenderwoche 41 vom 07.10.-11.10., jeweils 09:00-15:30 (Freitags bis 12:00).
In der Vorlesungszeit finden dann voraussichtlich Freitags von 08:15-11:30 in Gebäude W Workshops statt. Es gibt allerdings weniger Workshops, als die Vorlesungszeit Wochen hat. An welchen Freitagen sie genau statt finden, wird daher noch bekannt gegeben.
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe
Dienstag: 14:15 - 16:30, wöchentlich
Freitag: 08:15 - 11:30, wöchentlich

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Wie entwickle ich eine Regelung für ein System, das zu komplex ist, um es physikalisch zu modellieren?

Mit dieser Frage beschäftigen wir uns in dieser Vorlesung. Zunächst stellen wir verschiedene Methoden zur Modellierung dieser „Black Box“-Systeme vor: Von einfachen Look-Up-Tables über polynomiale Modelle und Fuzzy-Logik zu neuronalen Netzen.

Wir diskutieren dann das datenbasierte Training dieser Modelle und die Auslegung von Reglern auf dieser Basis: Fuzzy Control, Datenbasierte Vorsteuerung, Iterative Learning Control, Reinforcement Learning.

Das Wissen aus der Vorlesung wird dabei durch praktische Workshops vertieft.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Zeitgesteuerte Anmeldung: Smarte Regelungen".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist möglich von 24.06.2024, 11:00 bis 11.10.2024, 23:00.