Vorlesung + Übung: Mathematik II - Stochastik für WING - Stochastik für MSE - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Mathematik II - Stochastik für WING - Stochastik für MSE
Untertitel Modul: Statistik
Semester SS 2022
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 164
Heimat-Einrichtung Applied Data Analysis
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Montag, 25.04.2022 10:00 - 11:30, Ort: (T-1002)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Sonstiges Die Eintragung zu den Übungsgruppen ist erst nach der ersten Vorlesung möglich. Details hierzu werden in der ersten Vorlesung erläutert.
ECTS-Punkte 8 ECTS (Mathe II (Teil Stochasti

Räume und Zeiten

(T-1002)
Montag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (13x)
(W-1019)
Dienstag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (10x)
(W 1024)
Donnerstag: 14:00 - 15:30, wöchentlich (9x)
(W- 1019)
Freitag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (7x)
(T - 1001)
Freitag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (10x)

Kommentar/Beschreibung

Diese Veranstaltung beinhaltet den Teil "Stochastik" von Prof. Rathgeber des Moduls Mathematik II (MRM-1001) des Studiengangs WING (PO 21). Für den Teil "Lineare Algebra und Optimierung" von Prof. Klein des Moduls Mathematik II (MRM-1001) des Studiengangs WING (PO 21) gibt es eine separate Veranstaltung in Digicampus (https://digicampus.uni-augsburg.de/dispatch.php/course/management?cid=43ef9d67570531b36b47f43adc3bb7cd).
Studierende des Studiengangs WING (erste PO) können diese Veranstaltung als Modul MRM-0002 "Stochastik" belegen.
Studierende des Studiengangs MSE können diese Veranstaltung als Modul MRM-0148 "Stochastik für MSE" belegen.
Nähere Informationen werden in der Vorlesung bekannt gegeben.

Ziel dieser Veranstaltung ist, die Studierenden mit dem nötigen Rüstzeug auszustatten, grundlegende statistische Analysen zu verstehen und selbst durchführen zu können. Hierfür werden zunächst im Block Deskriptive Statistik graphische Darstellungsformen und die wichtigsten Kennzahlen behandelt. Der Block Wahrscheinlichkeitstheorie soll die mathematischen Grundlagen (Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, etc.) liefern, die für den weiteren Verlauf der Veranstaltung unabdingbar sind. Im letzten Block - Induktive Statistik - beschäftigen sich die Studierenden mit der "Kunst des Schließens" und werden mit den wichtigsten statistischen Testverfahren vertraut gemacht.