Übung: Übung zu Trustworthy Artificial Intelligence - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Übung: Übung zu Trustworthy Artificial Intelligence
Veranstaltungsnummer	INF-3049, INF-0229
Semester	WS 2025/26
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	66
Heimat-Einrichtung	Softwaremethodik für verteilte Systeme
Veranstaltungstyp	Übung in der Kategorie Lehre
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch

Lehrende

• Prof.Dr. Bernhard Bauer
• Sonja Lautenbacher
• Dr. Fabian Stieler
• Tamara Krafft
• Benjamin Weigell

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Studienbereiche

• Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik

Modulzuordnungen

• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 15. Version gültig ab WS 2025/26 > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-3049 - Trustworthy Artificial Intelligence > Trustworthy Artificial Intelligence (Übung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 18. Version gültig ab WS 2025/26 > Modulgruppe C: Minor Informatik > INF-3049 - Trustworthy Artificial Intelligence > Trustworthy Artificial Intelligence (Übung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 15. Version gültig ab WS 2025/26 > Praktische Informatik > INF-3049 - Trustworthy Artificial Intelligence > Trustworthy Artificial Intelligence (Übung)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 19. Version gültig ab WS 2025/26 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Software und Systems Engineering > INF-3049 - Trustworthy Artificial Intelligence > Trustworthy Artificial Intelligence (Übung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 15. Version gültig ab WS 2025/26 > Praktische Informatik > INF-3049 - Trustworthy Artificial Intelligence > Trustworthy Artificial Intelligence (Übung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 18. Version gültig ab WS 2025/26 > Modulgruppe D: Major Informatik > INF-3049 - Trustworthy Artificial Intelligence > Trustworthy Artificial Intelligence (Übung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 15. Version gültig ab WS 2025/26 > Wahlbereich Informatik > INF-3049 - Trustworthy Artificial Intelligence > Trustworthy Artificial Intelligence (Übung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 9. Version gültig ab WS 2025/26 > Wahlbereich > INF-3049 - Trustworthy Artificial Intelligence > Trustworthy Artificial Intelligence (Übung)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 19. Version gültig ab WS 2025/26 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Wahlbereich Software und Systems Engineering / Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-3049 - Trustworthy Artificial Intelligence > Trustworthy Artificial Intelligence (Übung)
• Data Science Master's Programme Data Science, 1. Version gültig ab WS 2025/26 > B. Advanced Data Science Methods > INF-3049 - Trustworthy Artificial Intelligence > Trustworthy Artificial Intelligence (Übung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 9. Version gültig ab WS 2025/26 > Informatik > INF-3049 - Trustworthy Artificial Intelligence > Trustworthy Artificial Intelligence (Übung)
• Geoinformatik Master Geoinformatik, 4. Version gültig ab WS 2022/23 > MScGI_Module > INF-0229 (=MScGI_SE) - Software Engineering (für M.Sc. Geoinformatik) > Vorlesung mit Übung aus dem Bereich Software Engineering

Kommentar/Beschreibung

Die Veranstaltung vermittelt Grundlagen vertrauenswürdiger KI-Systeme, einschließlich ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen, sowie technische Konzepte zur Implementierung von Transparenz, Fairness und Interpretierbarkeit in KI-Systemen, MLOps-Praktiken, Cybersecurity im Kontext von KI-Systemen sowie Governance, Verantwortlichkeit und Nachhaltigkeit.