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Praktikum: Interactive Machine Learning - Details

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Interactive Machine Learning

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsnummer INF-0296
Semester WS 2018/19
Heimat-Einrichtung Multimodale Mensch-Technik-Interaktion
Veranstaltungstyp Praktikum in der Kategorie Lehre
Erster Termin Mi , 17.10.2018 10:00 - 14:45
Hauptunterrichtssprache deutsch
ECTS-Punkte 8

Lehrende

Zeiten

Mittwoch: 10:00 - 14:45, wöchentlich (ab 17.10.2018), Raum 2026

Veranstaltungsort

N2026

Studienbereiche

Kommentar/Beschreibung

Dieser Kurs fokussiert sich auf “interaktives Maschinelles Lernen” (iML). Wir definieren iML als Maschinelles Lernen bei dem der Mensch als zentraler Teil, interaktiv an verschiedenen Stellen in den Lernprozesses eingreift. Er überwacht dabei die Ergebnisse der Maschine und liefert Eingaben und Korrekturen um den Lernprozess zu verbessern. Während traditionelle ML Systeme menschliche Eingaben auf das Bereitstellen von Annotationen beschränken, beschäftigt sich iML damit Interaktionsdesign Richtlinien für ML Systeme zu erschaffen, und neue Methoden zu entwickeln menschliche Expertise in den ML Prozess einfließen zu lassen.
Dadurch werden Systeme transparenter und nachvollziehbarer, was sich mit dem aktuell aufstrebenden Forschungstrend der “explainable AI” (XAI) überschneidet.

Der Kurs besteht aus mehreren praktischen Hands-on Projekten und einer Einführung in verschiedene Themen rund um das Thema “interactive Machine Learning”.

Grundkenntnisse in C/C++ oder Python sind erwünscht.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Nutzer/-innen, die sich für diese Veranstaltung eintragen möchten, erhalten nähere Hinweise und können sich dann noch gegen eine Teilnahme entscheiden.

Teilnehmerzahlen

Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 9
erwartete Teilnehmeranzahl 12