Vorlesung: Data Engineering - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Data Engineering
Veranstaltungsnummer	INF-0411
Semester	SS 2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	36
Heimat-Einrichtung	Data Management und Engineering
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin	Donnerstag, 07.05.2026 15:45 - 17:15, Ort: (N-2013)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch

Lehrende

• Prof.Dr. Fabian Panse
• Dr. Jennifer Neumann

Tutor/-in

• Jacob Thorwarth

Räume und Zeiten

(N-2013)

Mittwoch: 10:00 - 11:30, wöchentlich (14x)

Donnerstag: 15:45 - 17:15, wöchentlich (12x)

Studienbereiche

• Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik

Modulzuordnungen

• Data Science Bachelorstudiengang Data Science, 5. Version gültig ab WS 2024/25 > E. KI & Data Engineering > INF-0411 - Data Engineering > Data Engineering (Vorlesung)
• Data Science Bachelorstudiengang Data Science, 8. Version gültig ab SS 2026 > E. KI & Data Engineering > INF-0411 - Data Engineering > Data Engineering (Vorlesung)
• Data Science Bachelorstudiengang Data Science, 7. Version gültig ab WS 2025/26 > E. KI & Data Engineering > INF-0411 - Data Engineering > Data Engineering (Vorlesung)
• Data Science Bachelorstudiengang Data Science, 6. Version gültig ab SS 2025 > E. KI & Data Engineering > INF-0411 - Data Engineering > Data Engineering (Vorlesung)

Kommentar/Beschreibung

In dieser Vorlesung werden grundlegende Themen des Data Engineerings vermittelt. Dies beinhaltet:
- Data Collection
- Data Profiling
- String Matching
- Schema Matching
- Entity Matching
- Data Warehousing
- Data Mining
- NoSQL Data Management
- Big Data and Data Stream Processing