Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Data Engineering
Veranstaltungsnummer	INF-0411
Semester	SS 2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	41
Heimateinrichtung	Data Management und Engineering
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Mittwoch, 15.04.26, 10:00 - 11:30 Uhr N-2013
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch

Lehrende

Tutor/-in

Jacob Thorwarth

Räume und Zeiten

N-2013

Mittwoch, 10:00 - 11:30, Wöchentlich (ab dem 15.04.26)
Donnerstag, 15:45 - 17:15, Wöchentlich (ab dem 16.04.26)

Studienbereiche

Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik

Modulzuordnungen

Data Science Bachelorstudiengang Data Science, 5. Version gültig ab WS 2024/25 > E. KI & Data Engineering > INF-0411 - Data Engineering (gültig ab WS 2022/23) > Data Engineering (Vorlesung)
Data Science Bachelorstudiengang Data Science, 8. Version gültig ab SS 2026 > E. KI & Data Engineering > INF-0411 - Data Engineering (gültig ab WS 2022/23) > Data Engineering (Vorlesung)
Data Science Bachelorstudiengang Data Science, 7. Version gültig ab WS 2025/26 > E. KI & Data Engineering > INF-0411 - Data Engineering (gültig ab WS 2022/23) > Data Engineering (Vorlesung)
Data Science Bachelorstudiengang Data Science, 6. Version gültig ab SS 2025 > E. KI & Data Engineering > INF-0411 - Data Engineering (gültig ab WS 2022/23) > Data Engineering (Vorlesung)

Kommentar/Beschreibung

In dieser Vorlesung werden grundlegende Themen des Data Engineerings vermittelt. Dies beinhaltet:
- Data Collection
- Data Profiling
- String Matching
- Schema Matching
- Entity Matching
- Data Warehousing
- Data Mining
- NoSQL Data Management
- Big Data and Data Stream Processing

Vorlesung: Data Engineering - Details

N-2013