Vorlesung: Advanced Deep Learning - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Advanced Deep Learning
Veranstaltungsnummer	INF-0293
Semester	WS 2025/26
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	16
erwartete Teilnehmendenanzahl	30
Heimat-Einrichtung	Multimedia und maschinelles Sehen
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin	Donnerstag, 08.01.2026 08:15 - 13:45
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	englisch

Lehrende

• Prof.Dr. Rainer Lienhart
• Daniel Kienzle
• Julian Lorenz
• Mrunmai Vivek Phatak
• Yasemin Sancak
• Marco Riedenauer

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Donnerstag: 08:15 - 13:45, wöchentlich(4x)

Donnerstag, 04.12.2025 08:45 - 13:45
Donnerstag, 15.01.2026 10:00 - 13:45
Donnerstag, 22.01.2026 10:00 - 13:45
Donnerstag, 29.01.2026 10:00 - 13:45

(1020 N)

Donnerstag, 16.10.2025 08:15 - 10:45
Donnerstag, 30.10.2025 09:15 - 13:45
Donnerstag, 06.11.2025, Donnerstag, 20.11.2025 08:45 - 13:45

Studienbereiche

• Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik
• Nachhaltigkeitsziele > Ziel 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
• Nachhaltigkeitsziele > Ziel 4 - Hochwertige Bildung

Modulzuordnungen

• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe D: Informatik [MastWiMa] > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 8. Version gültig ab SS 2025 > Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 9. Version gültig ab WS 2025/26 > Wahlbereich > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Physik Masterstudiengang Physik (ab WiSe 16/17), 18. Version gültig ab SS 2025 > Nebenfach (ab WiSe 16/17) - Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe E: Wahlbereich [MastWiMa] > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2011, 18. Version gültig ab WS 2023/24 > M.Sc. Informatik (PO '11), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 13. Version gültig ab WS 2024/25 > Praktische Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 18. Version gültig ab WS 2025/26 > Modulgruppe C: Minor Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 6. Version gültig ab SS 2025 > Fakultät für Angewandte Informatik - Master Level > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 18. Version gültig ab WS 2025/26 > Modulgruppe D: Major Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Data Science Master's Programme Data Science, 1. Version gültig ab WS 2025/26 > B. Advanced Data Science Methods > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Wahlbereich > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 20. Version gültig ab SS 2025 > Master Mathematik E-I: Nebenfach Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Physik Masterstudiengang Physik (ab WiSe 24/25), 1. Version gültig ab WS 2024/25 > Nebenfach: Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 17. Version gültig ab WS 2024/25 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 21. Version gültig ab WS 2025/26 > Modulgruppe D: Informatik [MastWiMa] > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2017, 13. Version gültig ab SS 2023 > M.Sc. Informatik und Multimedia (PO '17), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 13. Version gültig ab WS 2024/25 > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 21. Version gültig ab WS 2025/26 > Modulgruppe E: Wahlbereich [MastWiMa] > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2017, 13. Version gültig ab SS 2023 > M.Sc. Informatik (PO '17), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 15. Version gültig ab WS 2025/26 > Multimedia > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 7. Version gültig ab WS 2025/26 > Fakultät für Angewandte Informatik - Master Level > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 13. Version gültig ab WS 2024/25 > Multimedia > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Master Mathematik E-I: Nebenfach Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 4. Version gültig ab SS 2024 > Fakultät für Angewandte Informatik - Master Level > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 13. Version gültig ab WS 2024/25 > Wahlbereich Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Physik Masterstudiengang Physik (ab WiSe 16/17), 19. Version gültig ab WS 2025/26 > Nebenfach (ab WiSe 16/17) - Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 16. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe C: Minor Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 16. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe D: Major Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Physik Masterstudiengang Physik (ab WiSe 24/25), 2. Version gültig ab SS 2025 > Nebenfach: Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 15. Version gültig ab WS 2025/26 > Praktische Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 18. Version gültig ab SS 2025 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Wahlbereich Software und Systems Engineering / Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 20. Version gültig ab SS 2025 > Modulgruppe E: Wahlbereich [MastWiMa] > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 9. Version gültig ab WS 2025/26 > Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 14. Version gültig ab SS 2025 > Wahlbereich Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Physik Masterstudiengang Physik (ab WiSe 16/17), 17. Version gültig ab WS 2024/25 > Nebenfach (ab WiSe 16/17) - Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 14. Version gültig ab SS 2025 > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Mathematics and Computer Science Master's Programme Mathematics and Computer Science PO 2024, 1. Version gültig ab WS 2025/26 > B. Computer Science > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 8. Version gültig ab SS 2025 > Wahlbereich > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 18. Version gültig ab SS 2025 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 21. Version gültig ab WS 2025/26 > Master Mathematik E-I: Nebenfach Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 15. Version gültig ab WS 2025/26 > Wahlbereich Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 5. Version gültig ab WS 2024/25 > Fakultät für Angewandte Informatik - Master Level > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 19. Version gültig ab WS 2025/26 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 17. Version gültig ab WS 2024/25 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Wahlbereich Software und Systems Engineering / Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 17. Version gültig ab SS 2025 > Modulgruppe C: Minor Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 15. Version gültig ab WS 2025/26 > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Physik Masterstudiengang Physik (ab WiSe 24/25), 3. Version gültig ab WS 2025/26 > Nebenfach: Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 19. Version gültig ab WS 2025/26 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Wahlbereich Software und Systems Engineering / Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 14. Version gültig ab SS 2025 > Praktische Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 20. Version gültig ab SS 2025 > Modulgruppe D: Informatik [MastWiMa] > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 14. Version gültig ab SS 2025 > Multimedia > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 17. Version gültig ab SS 2025 > Modulgruppe D: Major Informatik > INF-0293 - Advanced Deep Learning > Advanced Deep Learning (Vorlesung)

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".

Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:

• Die Anmeldung ist gesperrt.