Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung + Übung: Generalisierte Lineare Modelle |
| Veranstaltungsnummer | MTH-2180 |
| Semester | SS 2026 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 9 |
| Heimateinrichtung | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
| Beteiligte Einrichtungen | Institut für Mathematik |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre |
| Erster Termin | Montag, 13.04.26, 08:15 - 09:45 Uhr 1009 / L |
| Teilnehmende | Die Vorlesung richtet sich an Master-Studierende der Fachrichtungen Mathematik und Wirtschaftsmathematik sowie Int. Master Mathematical Analysis and Modelling |
| Voraussetzungen | Stochastik I, Stochastik II |
| Lernorganisation | Vorlesung und Übung (2+2 SWS) |
| Leistungsnachweis | Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten |
| Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise |
McCullagh, P., Nelder, J.A. (1989). Generalized Linear Models, 2nd ed. Chapman & Hall / CRC. Fahrmeir, L., Kneib. T, Lang, S. (2007). Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen. Springer. |
| Sonstiges | Dieses Modul ersetzt die Module MTH-2181 "Generalisierte Lineare Modelle (Einführung)" und MTH-2182 "Generalisierte Lineare Modelle II". Wer diese Module bereits bestanden hat, kann für dieses Modul nicht zugelassen werden: die Inhalte überschneiden sich wesentlich. |
| ECTS-Punkte | 6 |