Kolloquium: Case Studies in Biomedical Systems Modeling and Data Science - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Kolloquium: Case Studies in Biomedical Systems Modeling and Data Science
Veranstaltungsnummer	INF-0527
Semester	WS 2026/27
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	2
Heimateinrichtung	Lehrstuhl für Modellierung und Simulation biologischer Prozesse - Prof. Dr. Andreas Raue
Beteiligte Einrichtungen	Medical Information Sciences
Veranstaltungstyp	Kolloquium in der Kategorie Lehre
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	englisch

Lehrende

• Prof.Dr. Andreas Raue
• Dr. Johannes Maria Auth

Räume und Zeiten

Die Zeiten der Veranstaltung stehen nicht fest.

Studienbereiche

• Medizinische Fakultät
• Fakultät für Angewandte Informatik

Modulzuordnungen

• Medizinische Informatik B.Sc. Medizinische Informatik, PO 2025, 3. Version gültig ab WS 2026/27 > Freiwillige Veranstaltungen > INF-0527 - Biomedical Systems Modelling and Data Science (gültig ab WS 2026/27) > Biomedical Systems Modelling and Data Science
• Medizinische Informatik B.Sc. Medizinische Informatik, PO 2018, 17. Version gültig ab WS 2026/27 > Freiwillige Veranstaltungen > INF-0527 - Biomedical Systems Modelling and Data Science (gültig ab WS 2026/27) > Biomedical Systems Modelling and Data Science
• Medical Information Sciences M.Sc. Medical Information Sciences, PO 2025, 3. Version gültig ab WS 2026/27 > Freiwillige Veranstaltungen > INF-0527 - Biomedical Systems Modelling and Data Science (gültig ab WS 2026/27) > Biomedical Systems Modelling and Data Science
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 11. Version gültig ab WS 2026/27 > Freiwillige Veranstaltungen > INF-0527 - Biomedical Systems Modelling and Data Science (gültig ab WS 2026/27) > Biomedical Systems Modelling and Data Science

Kommentar/Beschreibung

Understanding disease and developing new therapies increasingly relies on computational models and data science. The integration of biomedical knowledge with mathematical and statistical methods opens new avenues for research and innovation. Since the summer term 2025, the lecture series Case Studies in Biomedical Systems Modeling and Data Science highlights real-world applications, showcasing how interdisciplinary approaches are used to tackle complex problems in systems medicine, biotechnology, and pharmaceutical development.